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2022年1月13日
群里兄弟量化测试数据。技术大牛,用到Kafka,GO语言,机器学习算法
摘要:
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posted @ 2022-01-13 11:16 A汉克先生
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mysql8.0 一次性备份导出/导入恢复所有数据库
摘要: mysqldump -u root -p --all-databases > e:\sqlall.sql 备份所有数据库(ok) mysqldump -u root -p --all-databases > d:\sqlall.sql 备注单个数据库(OK)mysqldump -u root -p
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posted @ 2022-01-13 09:47 A汉克先生
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2022年1月7日
python机器量化之十七:混淆矩阵(confusion_matrix)含义
摘要: 1.混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总 2.分类评估指标中定义的一些符号含义: TP(True Positive) :将正类预测为正类数,真实为0,预测为0 FN(False Negative):将正
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posted @ 2022-01-07 14:16 A汉克先生
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python量化笔记16之夏普比率计算公式
摘要: 夏普比率计算公式只有一条,具体如下: 其中E(Rp):投资组合预期年化报酬率。 Rf:年化无风险利率。 σp:投资组合年化报酬率的标准差。 举例而言,假如国债的回报是3%,而你的投资组合预期回报是15%,你的投资组合的标准偏差是6%,那么用15%-3%,可以得出12%(代表超出无风险投资的回报),再
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posted @ 2022-01-07 14:01 A汉克先生
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2021年12月29日
python笔记(十八)机器量化分析—数据采集、预处理与建模
摘要: 本系列主要介绍一套比较简单且完备的量化框架,该框架基于现代投资组合理论,并应用主流的机器学习算法进行分析,旨在帮助大家拓展量化投资的思路,辅助构建科学合理的投资策略。 作为系列第一篇,根据分析和计算流程,本篇主要介绍三部分:数据采集,数据预处理,利用SVM算法进行建模。 >> 数据采集 << 本系列
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posted @ 2021-12-29 15:04 A汉克先生
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2021年12月16日
js 使FORM表单的所有元素不可编辑的示例代码 表
摘要: buy_bill_image
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posted @ 2021-12-16 15:17 A汉克先生
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2021年12月3日
使用Aspose.word (Java) 填充word文档数据
摘要: 使用Aspose.word (Java) 填充word文档数据https://blog.csdn.net/chimmhuang/article/details/104062568
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posted @ 2021-12-03 16:32 A汉克先生
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2021年10月13日
git 常用命令以及提交步骤
摘要: git 常用命令以及提交步骤 git常使用的命令1、git init —在当前目录新建一个代码库。2、 git config user.name=””git config user.email=””—设置代码提交时候的信息。3、 git clone 需要clone 远程地址 ––从服务器端克隆项目到
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posted @ 2021-10-13 11:07 A汉克先生
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2021年10月5日
akshare
摘要: https://www.wenjiangs.com/doc/akshare-installation
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posted @ 2021-10-05 19:50 A汉克先生
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2021年9月22日
先大后小--(方向,-)先选择模块,再版本靠个股
摘要:
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posted @ 2021-09-22 17:01 A汉克先生
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