摘要：
1.混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总 2.分类评估指标中定义的一些符号含义: TP(True Positive) ：将正类预测为正类数,真实为0,预测为0 FN(False Negative)：将正 阅读全文
摘要：
夏普比率计算公式只有一条，具体如下： 其中E(Rp)：投资组合预期年化报酬率。 Rf：年化无风险利率。 σp：投资组合年化报酬率的标准差。 举例而言，假如国债的回报是3%，而你的投资组合预期回报是15%，你的投资组合的标准偏差是6%，那么用15%－3%,可以得出12%（代表超出无风险投资的回报），再 阅读全文