SpringBoot 还在用 if 校验参数？那你真的太low了，老司机都是这么玩的！
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之前也写过一篇关于Spring Validation使用的文章，不过自我感觉还是浮于表面，本次打算彻底搞懂Spring Validation。本文会详细介绍Spring Validation各种场景下的最佳实践及其实现原理，死磕到底！
项目源码：https://github.com/chentianming11/spring-validation
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# 简单使用
Java API规范(JSR303)定义了Bean校验的标准validation-api，但没有提供实现。hibernate validation是对这个规范的实现，并增加了校验注解如@Email、@Length等。
Spring Validation是对hibernate validation的二次封装，用于支持spring mvc参数自动校验。接下来，我们以spring-boot项目为例，介绍Spring Validation的使用。
引入依赖
如果spring-boot版本小于2.3.x，spring-boot-starter-web会自动传入hibernate-validator依赖。如果spring-boot版本大于2.3.x，则需要手动引入依赖：
<dependency><groupId>org.hibernate</groupId><artifactId>hibernate-validator</artifactId><version>6.0.1.Final</version></dependency>
对于web服务来说，为防止非法参数对业务造成影响，在Controller层一定要做参数校验的！大部分情况下，请求参数分为如下两种形式：
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POST、PUT请求，使用requestBody传递参数；
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GET请求，使用requestParam/PathVariable传递参数。
下面我们简单介绍下requestBody和requestParam/PathVariable的参数校验实战！
requestBody参数校验
POST、PUT请求一般会使用requestBody传递参数，这种情况下，后端使用DTO对象进行接收。只要给DTO对象加上@Validated注解就能实现自动参数校验。比如，有一个保存User的接口，要求userName长度是2-10，account和password字段长度是6-20。
如果校验失败，会抛出MethodArgumentNotValidException异常，Spring默认会将其转为400（Bad Request）请求。
DTO表示数据传输对象（Data Transfer Object），用于服务器和客户端之间交互传输使用的。在spring-web项目中可以表示用于接收请求参数的Bean对象。
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在DTO字段上声明约束注解
public class UserDTO {private Long userId;private String userName;private String account;private String password;}
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在方法参数上声明校验注解
public Result saveUser(// 校验通过，才会执行业务逻辑处理return Result.ok();}
这种情况下，使用@Valid和@Validated都可以。
requestParam/PathVariable参数校验
GET请求一般会使用requestParam/PathVariable传参。如果参数比较多(比如超过6个)，还是推荐使用DTO对象接收。否则，推荐将一个个参数平铺到方法入参中。
在这种情况下，必须在Controller类上标注@Validated注解，并在入参上声明约束注解(如@Min等)。如果校验失败，会抛出ConstraintViolationException异常。代码示例如下：
public class UserController {// 路径变量public Result detail(// 校验通过，才会执行业务逻辑处理UserDTO userDTO = new UserDTO();userDTO.setUserId(userId);userDTO.setAccount("11111111111111111");userDTO.setUserName("xixi");userDTO.setAccount("11111111111111111");return Result.ok(userDTO);}// 查询参数public Result getByAccount(// 校验通过，才会执行业务逻辑处理UserDTO userDTO = new UserDTO();userDTO.setUserId(10000000000000003L);userDTO.setAccount(account);userDTO.setUserName("xixi");userDTO.setAccount("11111111111111111");return Result.ok(userDTO);}}
统一异常处理
前面说过，如果校验失败，会抛出MethodArgumentNotValidException或者ConstraintViolationException异常。在实际项目开发中，通常会用统一异常处理来返回一个更友好的提示。比如我们系统要求无论发送什么异常，http的状态码必须返回200，由业务码去区分系统的异常情况。
public class CommonExceptionHandler {public Result handleMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException ex) {BindingResult bindingResult = ex.getBindingResult();StringBuilder sb = new StringBuilder("校验失败:");for (FieldError fieldError : bindingResult.getFieldErrors()) {sb.append(fieldError.getField()).append("：").append(fieldError.getDefaultMessage()).append(", ");}String msg = sb.toString();return Result.fail(BusinessCode.参数校验失败, msg);}public Result handleConstraintViolationException(ConstraintViolationException ex) {return Result.fail(BusinessCode.参数校验失败, ex.getMessage());}}
# 进阶使用
分组校验
在实际项目中，可能多个方法需要使用同一个DTO类来接收参数，而不同方法的校验规则很可能是不一样的。这个时候，简单地在DTO类的字段上加约束注解无法解决这个问题。因此，spring-validation支持了分组校验的功能，专门用来解决这类问题。
还是上面的例子，比如保存User的时候，UserId是可空的，但是更新User的时候，UserId的值必须>=10000000000000000L；其它字段的校验规则在两种情况下一样。这个时候使用分组校验的代码示例如下：
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约束注解上声明适用的分组信息groups
@Datapublic class UserDTO {@Min(value = 10000000000000000L, groups = Update.class)private Long userId;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})private String userName;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})private String account;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})private String password;/*** 保存的时候校验分组*/public interface Save {}/*** 更新的时候校验分组*/public interface Update {}}
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@Validated注解上指定校验分组
public Result saveUser(// 校验通过，才会执行业务逻辑处理return Result.ok();}public Result updateUser(// 校验通过，才会执行业务逻辑处理return Result.ok();}
嵌套校验
前面的示例中，DTO类里面的字段都是基本数据类型和String类型。但是实际场景中，有可能某个字段也是一个对象，这种情况先，可以使用嵌套校验。
比如，上面保存User信息的时候同时还带有Job信息。需要注意的是，此时DTO类的对应字段必须标记@Valid注解。
@Datapublic class UserDTO {@Min(value = 10000000000000000L, groups = Update.class)private Long userId;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})private String userName;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})private String account;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})private String password;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Validprivate Job job;@Datapublic static class Job {@Min(value = 1, groups = Update.class)private Long jobId;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})private String jobName;@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})private String position;}/*** 保存的时候校验分组*/public interface Save {}/*** 更新的时候校验分组*/public interface Update {}}
嵌套校验可以结合分组校验一起使用。还有就是嵌套集合校验会对集合里面的每一项都进行校验，例如List<Job>字段会对这个list里面的每一个Job对象都进行校验。
集合校验
如果请求体直接传递了json数组给后台，并希望对数组中的每一项都进行参数校验。此时，如果我们直接使用java.util.Collection下的list或者set来接收数据，参数校验并不会生效！我们可以使用自定义list集合来接收参数：
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包装List类型，并声明@Valid注解
public class ValidationList<E> implements List<E> {public List<E> list = new ArrayList<>();// 一定要记得重写toString方法public String toString() {return list.toString();}}
@Delegate注解受lombok版本限制，1.18.6以上版本可支持。如果校验不通过，会抛出NotReadablePropertyException，同样可以使用统一异常进行处理。
比如，我们需要一次性保存多个User对象，Controller层的方法可以这么写：
public Result saveList(// 校验通过，才会执行业务逻辑处理return Result.ok();}
自定义校验
业务需求总是比框架提供的这些简单校验要复杂的多，我们可以自定义校验来满足我们的需求。自定义spring validation非常简单，假设我们自定义加密id（由数字或者a-f的字母组成，32-256长度）校验，主要分为两步：
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自定义约束注解
public// 默认错误消息String message() default "加密id格式错误";// 分组Class<?>[] groups() default {};// 负载Class<? extends Payload>[] payload() default {};}
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实现ConstraintValidator接口编写约束校验器
public class EncryptIdValidator implements ConstraintValidator<EncryptId, String> {private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile("^[a-f\\d]{32,256}$");public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {// 不为null才进行校验if (value != null) {Matcher matcher = PATTERN.matcher(value);return matcher.find();}return true;}}
这样我们就可以使用@EncryptId进行参数校验了！
编程式校验
上面的示例都是基于注解来实现自动校验的，在某些情况下，我们可能希望以编程方式调用验证。这个时候可以注入javax.validation.Validator对象，然后再调用其api。
private javax.validation.Validator globalValidator;// 编程式校验public Result saveWithCodingValidate(Set<ConstraintViolation<UserDTO>> validate = globalValidator.validate(userDTO, UserDTO.Save.class);// 如果校验通过，validate为空；否则，validate包含未校验通过项if (validate.isEmpty()) {// 校验通过，才会执行业务逻辑处理} else {for (ConstraintViolation<UserDTO> userDTOConstraintViolation : validate) {// 校验失败，做其它逻辑System.out.println(userDTOConstraintViolation);}}return Result.ok();}
快速失败(Fail Fast)
Spring Validation默认会校验完所有字段，然后才抛出异常。可以通过一些简单的配置，开启Fali Fast模式，一旦校验失败就立即返回。
public Validator validator() {ValidatorFactory validatorFactory = Validation.byProvider(HibernateValidator.class).configure()// 快速失败模式.failFast(true).buildValidatorFactory();return validatorFactory.getValidator();}
@Valid和@Validated区别
| 区别 | @Valid | @Validated |
|---|---|---|
| 提供者 | JSR-303规范 | Spring |
| 是否支持分组 | 不支持 | 支持 |
| 标注位置 | METHOD, FIELD, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE | TYPE, METHOD, PARAMETER |
| 嵌套校验 | 支持 | 不支持 |
# 实现原理
requestBody参数校验实现原理
在spring-mvc中，RequestResponseBodyMethodProcessor是用于解析@RequestBody标注的参数以及处理@ResponseBody标注方法的返回值的。显然，执行参数校验的逻辑肯定就在解析参数的方法resolveArgument()中：
public class RequestResponseBodyMethodProcessor extends AbstractMessageConverterMethodProcessor {public Object resolveArgument(MethodParameter parameter,NativeWebRequest webRequest,parameter = parameter.nestedIfOptional();//将请求数据封装到DTO对象中Object arg = readWithMessageConverters(webRequest, parameter, parameter.getNestedGenericParameterType());String name = Conventions.getVariableNameForParameter(parameter);if (binderFactory != null) {WebDataBinder binder = binderFactory.createBinder(webRequest, arg, name);if (arg != null) {// 执行数据校验validateIfApplicable(binder, parameter);if (binder.getBindingResult().hasErrors() && isBindExceptionRequired(binder, parameter)) {throw new MethodArgumentNotValidException(parameter, binder.getBindingResult());}}if (mavContainer != null) {mavContainer.addAttribute(BindingResult.MODEL_KEY_PREFIX + name, binder.getBindingResult());}}return adaptArgumentIfNecessary(arg, parameter);}}
可以看到，resolveArgument()调用了validateIfApplicable()进行参数校验。
protected void validateIfApplicable(WebDataBinder binder, MethodParameter parameter) {// 获取参数注解，比如@RequestBody、@Valid、@ValidatedAnnotation[] annotations = parameter.getParameterAnnotations();for (Annotation ann : annotations) {// 先尝试获取@Validated注解Validated validatedAnn = AnnotationUtils.getAnnotation(ann, Validated.class);//如果直接标注了@Validated，那么直接开启校验。//如果没有，那么判断参数前是否有Valid起头的注解。if (validatedAnn != null || ann.annotationType().getSimpleName().startsWith("Valid")) {Object hints = (validatedAnn != null ? validatedAnn.value() : AnnotationUtils.getValue(ann));Object[] validationHints = (hints instanceof Object[] ? (Object[]) hints : new Object[] {hints});//执行校验binder.validate(validationHints);break;}}}
看到这里，大家应该能明白为什么这种场景下@Validated、@Valid两个注解可以混用。我们接下来继续看WebDataBinder.validate()实现。
public void validate(Object target, Errors errors, Object... validationHints) {if (this.targetValidator != null) {processConstraintViolations(//此处调用Hibernate Validator执行真正的校验this.targetValidator.validate(target, asValidationGroups(validationHints)), errors);}}
最终发现底层最终还是调用了Hibernate Validator进行真正的校验处理。
方法级别的参数校验实现原理
上面提到的将参数一个个平铺到方法参数中，然后在每个参数前面声明约束注解的校验方式，就是方法级别的参数校验。
实际上，这种方式可用于任何Spring Bean的方法上，比如Controller/Service等。其底层实现原理就是AOP，具体来说是通过MethodValidationPostProcessor动态注册AOP切面，然后使用MethodValidationInterceptor对切点方法织入增强。
public class MethodValidationPostProcessor extends AbstractBeanFactoryAwareAdvisingPostProcessorimplements InitializingBean {public void afterPropertiesSet() {//为所有`@Validated`标注的Bean创建切面Pointcut pointcut = new AnnotationMatchingPointcut(this.validatedAnnotationType, true);//创建Advisor进行增强this.advisor = new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, createMethodValidationAdvice(this.validator));}//创建Advice，本质就是一个方法拦截器protected Advice createMethodValidationAdvice(@Nullable Validator validator) {return (validator != null ? new MethodValidationInterceptor(validator) : new MethodValidationInterceptor());}}
接着看一下MethodValidationInterceptor：
public class MethodValidationInterceptor implements MethodInterceptor {public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {//无需增强的方法，直接跳过if (isFactoryBeanMetadataMethod(invocation.getMethod())) {return invocation.proceed();}//获取分组信息Class<?>[] groups = determineValidationGroups(invocation);ExecutableValidator execVal = this.validator.forExecutables();Method methodToValidate = invocation.getMethod();Set<ConstraintViolation<Object>> result;try {//方法入参校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验result = execVal.validateParameters(invocation.getThis(), methodToValidate, invocation.getArguments(), groups);}catch (IllegalArgumentException ex) {...}//有异常直接抛出if (!result.isEmpty()) {throw new ConstraintViolationException(result);}//真正的方法调用Object returnValue = invocation.proceed();//对返回值做校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验result = execVal.validateReturnValue(invocation.getThis(), methodToValidate, returnValue, groups);//有异常直接抛出if (!result.isEmpty()) {throw new ConstraintViolationException(result);}return returnValue;}}
实际上，不管是requestBody参数校验还是方法级别的校验，最终都是调用Hibernate Validator执行校验，Spring Validation只是做了一层封装。
