随笔分类 - Apython量化交易
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摘要：{ 'timetag': '20240412 09:40:21', --时间 'lastPrice': 9.02, --最新价 'open': 8.55, --开盘价 'high': 9.3,--当前最高价 'low': 8.4, --当天最低价 'lastClose': 8.48, --昨收盘 '
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摘要：#!/usr/bin/env Python# coding=utf-8 from selenium import webdriver # 导入模块import timefrom lxml import etree # lxml库是一个HTML、XML的解析器import tushare as tsi
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摘要：c:\python38\python.exe F:/GZH/demo/量化/easyquant/utils/ts/A实时监控近10天最强票+昨日涨停票.py global_config_path: c:\python38\lib\site-packages\easytrader/config/glo
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摘要：from jqdatasdk import * import pandas as pd import time auth('193340***', '****') # 账号是申请时所填写的手机号；密码为聚宽官网登录密码 stocks = list(get_all_securities(['stock
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摘要：pywinauto keyborad.send_keys raise RuntimeError(‘SendInput() inserted only ‘+str(num_inserted_events 把360关了，即可解决
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摘要：#多因子策略入门 # 2015-01-01 到 2016-03-08, ￥2000000, 每天 ''' 总体回测前 ''' #总体回测前要做的事情 def initialize(context): set_params() #1设置策参数 set_variables() #2设置中间变量 set_
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摘要：c:\python38\lib\site-packages\pywinauto\application.py:1062: UserWarning: 32-bit application should be automated using 32-bit Python (you use 64-bit P
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/1f0_aYJyM9oV24I-7YIFsw
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摘要：【python股票量化】人气指标AR策略编程实现 需求的朋友可以下载 有需要的朋友加VX：
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摘要：A股市场人气排名第1名 http://guba.eastmoney.com/remenba.aspx?type=1 人气排名第10名+阳线+10线之上A股市场人气排名第100名内同一行业，选版块 http://guba.eastmoney.com/rank/
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摘要：1.近五天，阳线天数大于阴线天数（最少要有3天阳线）2.净资产收益大于10%
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摘要：什么是净资产收益率？ 净资产收益率又称股东权益报酬率、净值报酬率、权益报酬率、权益利润率、净资产利润率，是净利润与平均股东权益的百分比，是公司税后利润除以净资产得到的百分比率，该指标反映股东权益的收益水平，用以衡量公司运用自有资本的效率。简单来说指标值越高，说明投资带来的收益越高。该指标体现了自有资
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摘要：1.混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总 2.分类评估指标中定义的一些符号含义: TP(True Positive) ：将正类预测为正类数,真实为0,预测为0 FN(False Negative)：将正
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摘要：夏普比率计算公式只有一条，具体如下： 其中E(Rp)：投资组合预期年化报酬率。 Rf：年化无风险利率。 σp：投资组合年化报酬率的标准差。 举例而言，假如国债的回报是3%，而你的投资组合预期回报是15%，你的投资组合的标准偏差是6%，那么用15%－3%,可以得出12%（代表超出无风险投资的回报），再
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摘要：本系列主要介绍一套比较简单且完备的量化框架，该框架基于现代投资组合理论，并应用主流的机器学习算法进行分析，旨在帮助大家拓展量化投资的思路，辅助构建科学合理的投资策略。 作为系列第一篇，根据分析和计算流程，本篇主要介绍三部分：数据采集，数据预处理，利用SVM算法进行建模。 >> 数据采集 << 本系列
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摘要：https://www.wenjiangs.com/doc/akshare-installation
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