Python零散知识点
零散知识点
一：代码块
是一种优化机制，了解直到就可以了，对于实际编码影响不大
如果在cmd终端里面，每一个>>>是一个代码块，这个比较特殊。代码放在pycharm中运行，又有自己的优化，-5-256的优化空间会变得更长，因此没有准确答案，知道有这个优化就可以了，具体是优化到哪个边界无序在意。
每个函数都是一个代码块
类也是一个代码块
代码块缓存机制
同一个代码块重复出现的对象在第一次出现的时候就会缓存下来，方便重复使用
不同代码块缓存有边界，例如-5-256之间的数字会共享内存，str也有缓存规则知道即可，具体是什么不用在意
指定驻留
intern()只能用于str的指定驻留，help(intern)查看
指定任意内容添加到数据池当中，让其在内存中只有一个对象，类似于单例。
from sys import intern
a = 'hello!@'
b = 'hello!@'#字符串不符合缓存机制，因此开2个对象空间
print("1",a is b)##False
a = intern('hello!@'*20)#指定驻留之后
#b = 'hello!@'*20这样做拿到的不是小数据池里面的对象，因为上来解释器看不合符规则，直接就开新内存了
b = intern('hello!@'*20)#这样子做就是指定到小数据池里面看有没有，没有创建，有则直接用。
print("2",a is b)#True
因为只能用于str，因此通用的单例模式不能用intern。因此用到的机会也不多。
二：深浅拷贝
1：只要是拷贝一定会开地址内存，但是没有人关心变量地址内存，只关心数据的内存地址。
深浅拷贝不要用在基本数据类型中，因为都是不可变类型，且大多数都能用缓存机制，因此拷贝他们没有多大的意义。
拷贝多用在比较复杂的对象，例如list set tuple dict 以及定义类型。
首先要知道python都是数据外置，例如列表，它的每个索引位都是4bytes，里面只存放数据的内存地址，这样就可以以不变应万变。
随便数据以及数据类型怎么变，反正列表索引的内存地址是不变的，只要存放的地址你保存好即可。至于地址怎么变的有解释器帮我们完成。
a1=[1,2,3]
a2=copy(a1)#无论是深拷还是浅拷贝，a2和a1的内存地址一定不同
除了基本数据类型，只要是拷贝一定就会开新的内存。
2：分清拷贝和赋值
a=b=100#这是赋值
a=100
b=copy(a)#拷贝，但是从不可变数据类型中看不出来，觉得没有差别。
a=【1，2，3】
b=a#这是赋值
b=copy(a)#此时拷贝，外壳一定拷贝，但是里面的数据就令看，浅拷贝只拷贝外壳，数据是共享的。
3：深浅拷贝的差异在于对内部元素知否进行再拷贝
但是无论是深拷贝还是浅拷贝对于不可变数据类型都不会再拷贝，因为不可变，没有必要再多于的拷贝一份。
只有可变数据类型，且是深拷贝，才会再拷贝一份。
l1=[1,2,3,[1,2,3],(1,2,3)]
对l1进行浅拷贝，只会拷贝最外层的壳，里面所有元素都不会再拷贝
对l1深拷贝，只会拷贝里面的【1，2，3】列表，（1，2，3）不会开内存再拷贝，因为他不可变。1，2，3前3个元素也是不可变的因此也不会拷贝。
from copy import copy
from copy import deepcopy
l1 = [1,2,3,(12,3,3),[1,2,3]]
l2 = l1# 这不是浅拷贝这是变量赋值
print(id(l1)==id(l2))
l3 = copy(l1)
print(id(l3))
l1[2]=5
print("l1=",l1)
print("l2=",l2)
print("l3=",l3)
print(id(l1[0])==id(l3[0]))
l1 = [1, 2, 3, 4, ['alex']] l2 = l1[:]#切片是浅拷贝,只要不是明确调用deepcopy()都是浅拷贝 #和l2 = l1.copy()效果是一样的 print(l2) print(id(l1)==id(l2)) print(l1[4] is l2[-1])
结果：
[1, 2, 3, 4, ['alex']]
False
True
[1:]则是拷贝一部分而已。
5：深拷贝
from copy import deepcopy l1 = [1,2,3,(12,3,3),[100]] dd = deepcopy(l1) print(l1) print(l1[0] is dd[0])#int是不可变数据类型所以没有开内存 print(l1[-1] is dd[-1])#因为末尾元素是list类型是可变数据类型所以开了新的数据内存 print(l1[3] is dd[3])
结果：
[1, 2, 3, (12, 3, 3), [100]]
True
False
True
深拷贝只要是不可变类型都会再拷贝一遍外壳。
