LBS附近地点搜索算法资料集合
方法一:基于球面距离搜索附近地点
点评:需要使用2个字段进行查询,查询效率差,适用于数据量较少的小型应用。
维基百科推荐使用 Haversine 公式计算球面距离
方法二:基于Geohash算法搜索附近地点
点评:精度可控,使用单字段字符串前缀查询,查询效率较高,适用于大数据的应用。
其它方法:
PHP源代码
// // 使用 Haversine 公式计算两个地理坐标点之间的球面距离。 // // 参数说明: // $lat1 点1的纬度值,单位:degree // $lng1 点1的经度值,单位:degree // $lat2 点2的纬度值,单位:degree // $lng2 点2的经度值,单位:degree // // 返回值:两点之间的球面距离,单位: km // function haversine_distance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $EARTH_RADIUS = 6371.00; // 地球平均半径,6371km // 角度转换成弧度 $rlat1 = deg2rad($lat1); $rlng1 = deg2rad($lng1); $rlat2 = deg2rad($lat2); $rlng2 = deg2rad($lng2); $rlat_diff = abs($rlat1 - $rlat2); $rlng_diff = abs($rlng1 - $rlng2); $h = pow(sin($rlat_diff/2), 2) + cos($rlat1) * cos($rlat2) * pow(sin($rlng_diff/2), 2); return 2 * $EARTH_RADIUS * asin(sqrt($h)); } // // 根据到中心点的距离计算东西两侧的经度边界范围,采用 Haversine 公式计算。 // // 参数说明: // $lat 中心点的纬度,单位:degree // $lng 中心点的经度,单位:degree // $distance 到中心点的距离,单位:km // // 返回值: array($lat_diff, $lng_diff) // $lat_diff 到中心点的纬度边界范围,单位: degree // $lng_diff 到中心点的纬度边界范围,单位: degree // function lbs_haversine_diff($lat, $lng, $distance) { $EARTH_RADIUS = 6371.00; // 地球平均半径,6371km // 纬度边界 $rlat_diff = $distance / $EARTH_RADIUS; $dlat_diff = rad2deg($rlat_diff); // 经度边界 $rlat = deg2rad($lat); $rlng_diff = 2 * asin( sin($distance / (2 * $EARTH_RADIUS)) / cos($rlat) ); $dlng_diff = rad2deg($rlng_diff); return array($dlat_diff, $dlng_diff); }