前端中台只是解决问题的一种方式
互联网的产品变化较快，很多团队 / 企业在很多领域都有投入，那这些业务之间的一些共同技术建设，如能复用起来能降低业务冷启动成本，提升新业务研发效率。中台建设也是基于这个核心诉求，基于中台能力建设，能做到跨业务、跨领域技术复用，缩短新业务初创时间并节省资源。同时，复用的前提是解耦，能做到通用的能力和业务个性化能力完全解耦。解耦的架构设计，可以降低系统本身的维护成本，增强体统健壮性。解耦的设计能更好的业务之间复用。
大前端中台建设类似，问题存在就得用方案去解决，中台建设是其中一种方式(大中台、小前端)。中台不是万能的，不能解决所有问题。技术复用带来如何满足个性化诉求的问题，需要进一步思考如何更好地解决各个业务之间个性化能力。从火热到冷静也更能反映技术本身的演进，冷静并不是代表放弃，而是面临新的问题如何进一步解决。
前端中台的分层架构
回到前端工程化的能力，针对前端中台来说，一定程度上工程化就是在前端中台的事情。把前端通用的一些规范、工具、能力、组件统一化中台建设，提供不同的业务支持。
因此从设计上，应该包含基础层，统一网关，组件层，业务层。基础层提供基础的工具和能力支撑(诸如全链路监控基础工具)、统一网关(统一路由分发、业务个性化插件)、组件层(基础通用组件、组件二次开发体系、组件组装、智能研发)、业务层(业务逻辑与业务组件等)。
每一个环节都很关键，能够把我们业务开发的基础、插件、组件、业务完全隔离开来，尽可能做到不同复用。
中台的拆分与合并，我们该遵循怎样的原则
架构解耦和拆分工作，本身就是一个度的把握。原则上既要解决逻辑耦合，又不能过度设计，允许一定程度的冗余。在开发过程中，要看到实际业务之间可行的复用能力、模块、组件，而非理想情况下的复用。基于实际的复用诉求，进行业务提炼解耦，并做一定程度的超前思考(原则就是做有意义的拆分)。
前面提到的架构设计中，统一网关层插件、组件二次开发就是要解决这些问题。支撑不同业务自定义插件(或许这些插件之间存在部分重复，但不影响整理架构复用)、组件二次开发进行复用，能做到整体上架构一致和不用业务之间个性诉求。
前端中台的建设实践
上文已经提到了刘恒兵老师团队的前端中台方案和设计。那么其中遇到的问题主要还是怎么尽可能复用以及业务个性化诉求。我们经常会超前研发设计一些拆分与解耦，但后续实际过程中发现是一个伪需求。比如说组件，很多时候提炼的业务通用组件发现后续业务并不能直接复用，业务个性化诉求太多了。
方案上，通过组件二次开发体系建设，解决这类问题。我们发现虽然业务组件不能直接复用，但又能复用其中一部分，直接使用不满足诉求，重新开发浪费精力。其实这里核心的问题并不是复用，而是复用的效率，最后搭建二次研发体系方便研发能够快速二次开发，提升二次开发效率，达到复用的目的。
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回顾与展望
2020 年，疫情下的“前端”
回顾 2020，我印象比较深的有三件事：一是 TypeScript 的大范围普及，二是工程化的发展，三是全栈深水区。
相比于 2019 年，2020 年 TypeScript 已经深入人心了，各前端框架对 TypeScript 的支持进一步推动了 TypeScript 的应用和普及，语言层面的发展能非常快速的促进一个领域的发展，正如 Node.js 促进前端领域发展一样。
2020 年的疫情给整个社会带来的新的挑战，企业对于研发效率的迫切需求进一步促进了工程化领域的发展。以前工程化对于很多研发人员仅为了解或者认知仅限于工程构建。疫情期间的工程化已经演变为对企业效率的诉求，各个领域都需要工程化体系帮助远程办公、移动办公提升效率。
2020 年，大前端全栈逐渐进入深水区，不再是仅仅满足基本的 SSR/BFF 等诉求。对 Node.js 新的期待逐渐变多，承担更多的场景。中台化后统一的服务、网关都是需要 Node.js 去承担，因此带来的服务质量、容灾等各方面诉求就对 Node.js 提出了新的要求，全链路监控、Serverless 服务质量 / 性能等都需要进一步建设和完善。当然，这些挑战也会进一步促进 Node.js 的生态发展。
2021 年，前端人如何成长?
刘恒兵老师表示，在他看来，以下三个方向都很值得关注：
Node.js 全栈，当进入深水区之后，大家要研究的就是如何进一步突破瓶颈，包含当前遇到的 Serverless 性能(冷启动、并发)的挑战。
云工程化 (含 IDE)，提升企业远程办公、移动办公效率。
智能研发，改变研发模式，对于业务基础的、通用的 UI 还原可以释放资源，让机器代替研发，提升效率。
前端从业者一直面临的挑战应该就是不断学习的能力，从历史来看，新的技术层出不穷，需要保持不断学习，那么明年或许一样，也会有新的技术诞生。对于我们自身来讲，保持客观的心态，认知每一个新的技术、领域的时候需要从问题着手去了解(解决了什么问题，对当前业务的帮助)，然后合理应用。
针对全栈领域进入深水区后，需要提出更高的质量标准要求，搭建工具并抽象解耦复用，提升服务质量。
