图数据库平台建设及业务落地

　　1、什么是图数据库

　　图数据库(Graph database)是以图这种数据结构存储和查询的数据库。与其他数据库不同，关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如 MapReduce)来推断数据连接。与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。

　　图数据库在社交网络、知识图谱、金融风控、个性化推荐、网络安全等领域应用广泛。

　　2、图数据库调研

　　2.1、调研背景

　　随着知识图谱等业务数据的不断增长，现有图数据库 JanusGraph 应对已经比较吃力，导入时间已经无法满足业务的要求。因此寻找性能更好的开源属性图数据库已经成为了当前迫切要做的事情。

　　新图数据库应满足以下要求：

　　能够支持 10 亿节点 100 亿边 170 亿属性的大规模图谱

　　全量导入时间不超过 10h郑州心理咨询医院http://www.hyde8025.com/

　　二度查询平均响应时间不超过 50ms，QPS 能够达到 5000+

　　开源且支持分布式的属性图数据库

　　2.2、调研过程

　　第一步，搜集常见的开源分布式属性图数据库，如下表：

　　

 

　　第二步，基于美团、LightGraph、TigerGraph、GalaxyBase等图数据库测试报告，分析可得几个图数据库性能如下：

　　导入：NebulaGraph > HugeGraph > JanusGraph > ArangoDB > OrientDB

　　查询：NebulaGraph > HugeGraph > JanusGraph > ArangoDB > OrientDB

　　NebulaGraph不论是在导入还是在查询性能上都表现优异。