在VS Code 中使用Python
在本教程中，你将使用Python 3在Visual Studio Code 中创建最简单的Python“Hello World”应用程序。通过使用Python扩展，你可以将VS Code 配置成一个非常轻量级的Python IDE(你可以使用PyCharm作为高效的替代品)。
本教程向你介绍Python环境的VS Code，主要介绍如何通过以下任务进行编辑、运行和调试代码:
编写、运行和调试Python“Hello World”应用程序
了解如何通过创建Python虚拟环境来安装包
编写一个简单的Python脚本来绘制VS Code中的图形
本教程并不打算教你Python本身。一旦你熟悉了VS Code 的基础，你就可以在VS Code 中学习programming tutorials on python.org 上的任何编程教程。
如果你有任何问题，请访问 VS Code documentation repository
注意:你可以在本教程中使用Python 2，但是你需要对代码进行适当的更改，这里不涉及这些更改。
预备知识
要成功完成本教程，你需要首先设置Python开发环境。具体来说，本教程要求:
VS Code
VS Code Python extension
Python 3
安装Visual Studio和Python扩展
如果你还没有这样做，安装VS Code
接下来，在Visual Studio Marketplace中安装VS Code的Python扩展。有关安装扩展的详细信息，请参阅Extension Marketplace。Python扩展名为Python，由Microsoft发布。
安装Python解释器
除了Python扩展之外，你还需要安装一个Python解释器。你使用哪种解释器取决于你的具体需要，但是下面提供了一些指导。
Windows
从python.org安装Python。你通常可以使用页面上第一个出现的Download Python按钮来下载最新版本。
注意:如果你没有管理员权限，在Windows上安装Python的另一个选项是使用Microsoft Store。微软商店提供Python 3.7和Python 3.8的安装。请注意，你可能会与使用此方法的某些包存在兼容性问题。
有关Windows上Python的更多信息，请参见在Windows上使用 Python
macOS
在macOS上不支持安装Python系统。相反，建议通过自制安装。要在macOS上使用自制程序安装Python，请在终端提示符处使用brew install python3。
注意，在macOS上，确保在PATH环境变量中包含VS Code安装的位置。有关更多信息，请参见这些设置说明。
Linux
Linux上内置的Python 3安装工作得很好，但是要安装其他Python包，必须用get-pip.py安装pip。
其他选项
数据科学:如果使用Python的主要目的是数据科学，那么可以考虑从Anaconda下载。Anaconda不仅提供了一个Python解释器，还提供了许多有用的库和数据科学工具。
Windows Subsystem for Linux:如果你正在Windows上工作，并且希望有一个用于Python的Linux环境，那么Windows Subsystem for Linux(WSL)是你的一个选择。如果选择此选项，还需要安装远程WSL扩展。有关在VS Code中使用WSL的更多信息，请参阅VS Code远程开发或尝试在WSL中工作的教程，该教程将指导你设置WSL、安装Python和创建在WSL中运行的Hello World应用程序。
验证Python安装
要验证已经在你的机器上成功安装了Python，请运行以下命令之一(取决于你的操作系统):
Linex/macOS:打开终端窗口并输入以下命令:
python3 --version
1
Windows:打开终端窗口并输入以下命令:
python3 -3 --version
1
如果安装成功，输出窗口应该显示你安装的Python版本。
注意，你可以在VS Code集成终端中使用py -0命令查看安装在你的机器上的python版本。默认解释器由星号(*)标识。
在项目(工作空间)文件夹中启动VS Code
在命令提示符或终端，创建一个名为“hello”的空文件夹，导航到其中，并打开VS Code (Code)在该文件夹(.)中，输入以下命令:
mkdir hello
cd hello
code .
123
注意:如果你使用的是Anaconda分发版，请确保使用Anaconda命令提示符。
通过在一个文件夹中启动VS Code，该文件夹将成为你的“工作空间”。VS Code在.vscode/settings.json中存储特定于该工作区的设置，它独立于全局存储的用户设置。
或者，你可以通过操作系统UI运行VS Code，然后使用File > Open Folder来打开项目文件夹。
选择一个Python解释器
Python是一种解释语言，为了运行Python代码，你必须告诉VS Code使用哪个解释器。
从VS Code中,选择一个Python 3解释器通过打开命令面板(⇧⌘P),开始键入Python:Select Interpreter命令来搜索,然后选择这个命令。你也可以使用状态栏上的Select Python Environment选项(它可能已经显示了一个选择的解释器):
该命令提供VS Code 可以自动找到的可用解释器列表，包括虚拟环境。如果你没有看到所需的解释器，请参阅配置Python环境。
注意:当使用Anaconda时，正确的解释器应该有后缀
('base':conda), 例如 Python 3.7.3 64-bit ('base':conda).
选择解释器后，将为工作区配置中的python.pythonPath值设置为解释器的路径。要查看设置，请选择File > Preferences > Settings (Code > Preferences > Settings on macOS)，选择Workspace Settings选项卡。
注意:如果你选择打开一个没有解释器的工作区文件夹，VS Code会在你的用户设置中的python.pythonPath设置成VS Code默认解释器，确保Python项目始终有一个默认的解释器。工作区设置允许你覆盖用户设置。
创建一个Python Hello World源代码文件
从File Explorer工具栏中，选择hello文件夹上的New File按钮:
将文件命名为hello.py，它会在编辑器中自动打开:
通过使用.py文件扩展名，你可以告诉VS Code将该文件解释为Python程序，这样它就可以使用Python扩展名和所选的解释器来运行代码。
注意:File Explorer工具栏还允许你在工作区中创建文件夹，以便更好地组织代码。可以使用New folder按钮快速创建文件夹。
现在你的工作空间中已经有了一个代码文件，在hello.py中输入以下源代码:
msg = "Hello World"
print(msg)
12
当你开始键入print时，请注意智能感知是如何显示自动完成选项的。
智能感知和自动补全适用于标准Python模块以及你已经安装到所选Python解释器环境中的其他包。它还提供对象类型上可用的方法的补全。例如，因为msg变量包含一个字符串，所以当你输入msg.时，智能感知会提供字符串方法。
随时体验与智能感知更多的功能,现在撤销你的更改，只是print变量,并保存文件(⌘ S)。 有关编辑、格式化和重构的详细信息，请参阅编辑代码。Python扩展也完全支持Linting。
运行 Hello World
用Python运行hello.py很简单。只需单击编辑器右上角的终端播放按钮中的Run Python文件。
该按钮打开一个终端面板，在其中你的Python解释器被自动激活，然后运行python3 hello.py (macOS/Linux)或Python hello.py (Windows):
有三种其他方式，你可以运行Python的VS Code:
右击编辑器窗口的任何地方，并选择Run Python File in Terminal (这将自动保存文件):
选择一个或多个行，然后按Shift+Enter或右键单击，选择Run Selection/Line in Python Terminal。这个命令对于测试文件的一部分很方便。
从命令面板(⇧⌘P),选择Python: Start REPL命令在当前选中的Python解释器中打开一个REPL终端。在REPL中，你可以一次输入并运行一行代码。
配置并运行调试器
现在让我们尝试调试简单的Hello World程序。
首先，在hello.py的第2行设置一个断点，方法是将光标放在print调用上并按下F9。或者，只需单击编辑器左侧的行号旁边。当你设置断点时，一个红色的圆圈出现在边栏中。
接下来，要初始化调试器，请按F5。因为这是你第一次调试这个文件，所以将从命令面板中打开一个配置菜单，允许你为打开的文件选择你想要的调试配置类型。
注意:VS Code的所有配置都使用JSON文件。launch.json是包含调试配置的文件名称。
这些不同的配置在调试配置中得到了充分的解释;现在，只需选择Python File，它是使用当前选择的Python解释器运行编辑器中显示的当前文件的配置。
调试器将在文件断点的第一行停止。当前行在左边的空白处用一个黄色箭头表示。如果此时检查局部变量窗口，你将看到现在已定义的msg变量出现在局部窗格中。
一个调试工具栏出现在顶部,以下命令从左到右:继续(F5),跨过(F10)进入(F11),跳出(⇧F11),重启(⇧⌘F5),和停止(⇧F5)。
状态栏也会改变颜色(在许多主题中为橙色)，以指示你处于调试模式。Python Debug Console也会自动出现在右下角的面板中，以显示正在运行的命令以及程序输出。
要继续运行程序，请选择debug工具栏上的continue命令(F5)。调试器将程序运行到最后。
技巧：调试信息也可以通过在代码上悬停来查看，比如变量。对于msg，将鼠标悬停在变量上将在变量上方的框中显示字符串Hello world。
你还可以在Debug Console中使用变量(如果你没有看到它，请选择VS Code右下角的Debug Console中，或者从…菜单。)然后，在控制台底部的>提示符中，一个接一个地输入以下行:
msg
msg.capitalize()
msg.split()
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再次选择工具栏上的蓝色Continue按钮(或按F5)以运行程序直至完成。如果切换回Python Debug Console，则会出现“Hello World”，程序完成后VS Code 退出调试模式。
如果重新启动调试器，调试器将在第一个断点处再次停止。
停止运行一个程序完成之前,使用调试工具栏上的红场停止按钮(⇧F5),或者使用Debug > Stop debugging菜单命令。
有关详细信息，请参阅调试配置，其中包括关于如何使用特定的Python解释器进行调试的说明。
提示:使用Logpoints而不是print语句:开发人员经常在源代码中使用print语句来快速检查变量，而不必在调试器中逐行检查每一行代码。在VS Code 中，可以使用Logpoints。Logpoint类似于断点，只是它将消息记录到控制台，并且不停止程序。有关更多信息，请参阅VS Code调试文章中的Logpoints。
安装和使用包
现在让我们运行一个更有趣的例子。在Python中，包是获取任意数量的有用代码库的方式，通常从PyPI获取。对于本例，你将使用matplotlib和numpy包来创建图形图表，就像通常使用数据科学所做的那样。(注意，matplotlib在Windows Subsystem for Linux中运行时不能显示图形，因为它缺乏必要的UI支持。)
返回资源管理器视图(左侧最上面的图标，显示文件)，创建一个名为standardplot.py的新文件。，并粘贴在以下源代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 20, 100) # Create a list of evenly-spaced numbers over the range
plt.plot(x, np.sin(x)) # Plot the sine of each x point
plt.show() # Display the plot
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提示:如果你手动输入上述代码，你可能会发现，当你在一行的末尾按回车键时，自动补全将更改as关键字后面的名称。要避免这种情况，请键入空格，然后回车。
接下来，使用上一节中描述的“Python: Current file”配置在调试器中运行该文件。
除非你使用的是Anaconda发行版，或者之前已经安装了matplotlib包，否则应该会看到这样一条消息**“ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’”**。这样的消息表明所需的包在系统中不可用。
安装matplotlib包(也安装numpy依赖性),停止调试器,使用命令面板运行终端:Terminal: Create New Integrated Terminal(⌃⇧'))。此命令为你选择的解释器打开一个命令提示符。
Python开发人员的最佳实践是避免将包安装到全局解释器环境中。而是使用包含全局解释器副本的特定于项目的虚拟环境。一旦激活该环境，然后安装的任何包都将与其他环境隔离。这种隔离减少了许多可能由冲突的包版本引起的复杂性。要创建虚拟环境并安装所需的包，请输入适合你的操作系统的以下命令:
注意:有关虚拟环境的更多信息，请参见环境。
创建并激活虚拟环境
注意:当你创建一个新的虚拟环境时，VS Code 会提示你将其设置为工作空间文件夹的默认值。如果选择，当你打开一个新终端时，环境将自动激活。
For windows
py -3 -m venv .venv
.venv\scripts\activate
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如果激活命令生成消息"Activate.ps1 is not digitally signed. You cannot run this script on the current system."，你需要临时更改PowerShell执行策略以允许脚本运行(有关执行策略，请参阅PowerShell文档)
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process
1
For macOS/Linux
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
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从命令面板中使用Python: Select Interpreter命令选择新环境。
安装包
# Don't use with Anaconda distributions because they include matplotlib already.
# macOS
python3 -m pip install matplotlib
# Windows (may require elevation)
python -m pip install matplotlib
# Linux (Debian)
apt-get install python3-tk
python3 -m pip install matplotlib
1234567891011
现在重新运行程序(有或没有调试器)，几分钟后会出现一个绘图窗口，输出如下:
完成后，在终端窗口中键入deactivate以关闭虚拟环境。
有关创建和激活虚拟环境以及安装包的更多示例，请参阅Django教程和Flask教程。
下一步
你可以配置VS Code来使用你安装的任何Python环境，包括虚拟环境和conda环境。还可以使用单独的环境进行调试。有关详细信息，请参见环境。
要了解更多关于Python语言的知识，请参阅programming tutorials 在python.org上的任何编程教程。
要学习使用Django和Flask框架构建web应用程序，请参阅以下教程:
在Visual Studio Code 中使用Django
在Visual Studio Code 中使用Flask
然后，在Visual Studio Code 中有更多关于Python的探索:
编辑代码——了解Python的自动完成、智能感知、格式化和重构。
Linting—启用、配置和应用各种Python语言标记。
调试——学习在本地和远程调试Python。
测试——配置测试环境，发现、运行和调试测试。
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