Pod详解之Pod配置
Pod配置
基本配置
containers属性介绍
[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers
注:containers是第三层
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: containers <[]Object> # 数组,代表可以有多个容器
FIELDS:
name <string> # 容器名称
image <string> # 容器需要的镜像地址
imagePullPolicy <string> # 镜像拉取策略
command <[]string> # 容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表
env <[]Object> # 容器环境变量的配置
ports <[]Object> # 容器需要暴露的端口号列表
resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置
创建pod-base.yaml文件,内容如下:
kind: Pod metadata: name: pod-base namespace: dev labels: user: heima spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 - name: busybox image: busybox:1.30
- nginx:用1.17.1版本的nginx镜像创建,(nginx是一个轻量级web容器)
- busybox:用1.30版本的busybox镜像创建,(busybox是一个小巧的linux命令集合)
[root@master ~]# kubectl create ns dev [root@master ~]# vim pod-base.yaml [root@master ~]# kubectl create -f pod-base.yaml [root@master ~]# kubectl get pod -n dev
可看到有个容器有问题
# READY 1/2 : 表示当前Pod中有2个容器,其中1个准备就绪,1个未就绪 # RESTARTS : 重启次数,因为有1个容器故障了,Pod一直在重启试图恢复它 # 此时已经运行起来了一个基本的Pod,虽然它暂时有问题 # 可以通过describe查看内部的详情 [root@master ~]# kubectl describe pod pod-base -n dev

镜像拉取
创建pod-imagepullpolicy.yaml文件,内容如下:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-imagepullpolicy namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: Never # 用于设置镜像拉取策略 - name: busybox image: busybox:1.30
三种拉取策略
- Always:总是从远程仓库拉取镜像(一直远程下载)仅远程 - IfNotPresent:本地有则使用本地镜像,本地没有则从远程仓库拉取镜像(本地有就本地 本地没有就远程下载)优先本地 - Never:只使用本地镜像,从不去远程仓库拉取,本地没有就报错 (一直使用本地)仅本地
如果镜像tag为具体版本号, 默认策略是:IfNotPresent
如果镜像tag为:latest(最终版本) ,默认策略是always
# 创建Pod
[root@master ~]# vim pod-imagepullpolicy.yaml
[root@master ~]# kubectl create -f pod-imagepullpolicy.yaml
[root@master ~]# kubectl describe pod pod-imagepullpolicy -n dev 可以看到nginx镜像有一步Pulling image "nginx:1.17.1"的过程(截图略)
启动命令
在前面的案例中,一直有一个问题没有解决,就是的busybox容器一直没有成功运行,那么到底是什么原因导致这个容器的故障呢?
原来busybox并不是一个程序,而是类似于一个工具类的集合,kubernetes集群启动管理后,它会自动关闭。
解决方法就是让其一直在运行,这就用到了command配置。
创建pod-command.yaml文件,内容如下:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-command namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 - name: busybox image: busybox:1.30 command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
稍微解释下上面命令的意思:
"/bin/sh","-c", 使用sh执行命令 -c string If the -c option is present, then commands are read from string. If there are arguments after the string, they are assigned to the positional parameters, starting with $0. 如果存在-c选项,则从字符串中读取命令。如果字符串后面有参数,则将它们分配给位置参数,从$0开始。 也就是说,-c 命令表示后面的参数将会作为字符串读入作为执行的命令。
touch /tmp/hello.txt; 创建一个/tmp/hello.txt 文件 while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done; #每隔3秒向文件中写入当前时间 [root@master ~]# vim pod-command.yaml [root@master ~]# kubectl create -f pod-command.yaml [root@master ~]# kubectl get pods pod-command -n dev
补充命令kubectl exec
kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 -- 在容器内部执行命令 -c container # 使用这个命令就可以进入某个容器的内部,然后进行相关操作了 # 比如,可以查看txt文件的内容 [root@master ~]# kubectl exec pod-command -n dev -it -c busybox -- /bin/sh / # tail -f /tmp/hello.txt

特别说明:
通过上面发现command已经可以完成启动命令和传递参数的功能,为什么这里还要提供一个args选项,用于传递参数呢?
这其实跟docker有点关系,kubernetes中的command、args两项其实是实现覆盖Dockerfile中ENTRYPOINT的功能。
1 如果command和args均没有写,那么用Dockerfile的配置。 2 如果command写了,但args没有写,那么Dockerfile默认的配置会被忽略,执行输入的command 3 如果command没写,但args写了,那么Dockerfile中配置的ENTRYPOINT的命令会被执行,使用当前args的参数 4 如果command和args都写了,那么Dockerfile的配置被忽略,执行command并追加上args参数
环境变量(不推荐)
env,环境变量,用于在pod中的容器设置环境变量。
创建pod-env.yaml文件,内容如下:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-env namespace: dev spec: containers: - name: busybox image: busybox:1.30 command: ["/bin/sh","-c","while true;do /bin/echo $(date +%T);sleep 60; done;"] env: # 设置环境变量列表 - name: "username" value: "admin" - name: "password" value: "123456"
# 创建Pod [root@master ~]# vim pod-env.yaml [root@master ~]# kubectl create -f pod-env.yaml # 进入容器,输出环境变量 [root@master ~]# kubectl exec pod-env -n dev -it -- /bin/sh 注:若pod中只有一个容器,则可省略掉 -c 容器名

这种方式不是很推荐,推荐将这些配置单独存储在配置文件中,这种方式将在后面介绍。
端口设置
本小节来介绍容器的端口设置,也就是containers的ports选项。
ports支持的子选项
[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports
KIND: Pod VERSION: v1 RESOURCE: ports <[]Object> FIELDS: name <string> # 端口名称,如果指定,必须保证name在pod中是唯一的 containerPort<integer> # 容器要监听的端口(0<x<65536) hostPort <integer> # 容器要在主机上公开的端口,如果设置,主机上只能运行容器的一个副本(一般省略) hostIP <string> # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略) protocol <string> # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-ports namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: # 设置容器暴露的端口列表 - name: nginx-port containerPort: 80 protocol: TCP
# 创建Pod
[root@master ~]# vim pod-ports.yaml [root@master ~]# kubectl create -f pod-ports.yaml [root@master ~]# kubectl get pods pod-ports -n dev [root@master ~]# kubectl get pod pod-ports -n dev -o yaml #以yaml形式显示配置文件
访问容器中的程序需要使用的是Podip:containerPort
资源配额
容器中的程序要运行,肯定是要占用一定资源的,比如cpu和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量资源,导致其它容器无法运行。
针对这种情况,kubernetes提供了对内存和cpu的资源进行配额的机制,这种机制主要通过resources选项实现,他有两个子选项:
resources选项
limits:用于限制运行时容器的最大占用资源,当容器占用资源超过limits时会被终止,并进行重启
requests :用于设置容器需要的最小资源,如果环境资源不够,容器将无法启动
接下来,编写一个测试案例,创建pod-resources.yaml
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-resources namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 resources: # 资源配额 limits: # 限制资源(上限) cpu: "2" # CPU限制,单位是core数 memory: "10Gi" # 内存限制 requests: # 请求资源(下限) cpu: "1" # CPU限制,单位是core数 memory: "10Mi" # 内存限制
在这对cpu和memory的单位做一个说明:
cpu:core数,可以为整数或小数
memory: 内存大小,可以使用Gi、Mi、G、M等形式
[root@master ~]# vim pod-resources.yaml [root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml [root@master ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev
# 接下来,停止Pod
[root@master ~]# kubectl delete -f pod-resources.yaml
修改并测试
# 编辑pod,修改resources.requests.memory的值为10Gi [root@master ~]# vim pod-resources.yaml # 再次启动pod [root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml pod/pod-resources created # 查看Pod状态,发现Pod启动失败 [root@master ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-resources 0/1 Pending 0 20s # 查看pod详情会发现,如下提示 [root@master ~]# kubectl describe pod pod-resources -n dev ...... Warning FailedScheduling 35s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: },
that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient memory.(内存不足)
参考
黑马B站k8s课程https://www.bilibili.com/video/BV1Qv41167ck/
https://gitee.com/yooome/golang/blob/main/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B-%E8%B0%83%E6%95%B4%E7%89%88/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B.md
https://www.yuque.com/fairy-era/yg511q/xyqxge
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了