2018年5月21日
机器学习之决策树算法
摘要： 决策树算法 特征选择 通常特征选择的准则是信息增益或信息增益比 信息增益：表示由于特征A而使得对数据集D的分类的不确定性减少的程度。 信息增益打的特征具有更强的分类能力。 根据信息增益准则的特性选择方法是：对训练数据集D，计算其每个特征的信息增益，并比较它们的大小，选择信息增益最大的特征。 信息增益 阅读全文
posted @ 2018-05-21 17:31 流星小子 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑