在机器学习方法中，泛化能力通俗来讲就是指学习到的模型对未知数据的预测能力。在实际情况中，我们通常通过测试误差来评价学习方法的泛化能力。
大家马上应该发现，这个不是损失函数的期望吗？？ 没错，泛化误差就是所学习到的模型的损失函数期望（期望误差）
