推荐系统实战-学习笔记第一章

1.常用三种推荐方法

（1）社会化推荐——向朋友咨询

（2）基于内容的推荐——通过搜素引擎搜素关键字

（3）基于协同过滤——基于排行榜和自己兴趣相似的一群用户

2.联系用户和物品的常用方式

（1）用户——好友

（2）用户——历史兴趣

（3）用户——注册信息

3.推荐系统构建三大方法：

（1）基于内容的推荐content-based

（2）协同过滤collaborative filtering

（3）隐语义模型(LFM, latent factor model)推荐

 4.评分系统的侧率准确度

（1）均方根误差（RMSE）

（2）平均绝对误差（MAE）

5.协同过滤算法

（1）基于用户的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。
（2）基于物品的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。