2016年11月3日
[读书笔记]机器学习：实用案例解析（12）
摘要： 第12章 模型比较 SVM（支持向量机）简介 非线性决策边界问题： 支持向量机（SVM, Support Vector Machine）是由Vapnik等人根据统计学习理论中的结构风险最小化的原则提出的。[2]支持向量机最初用于分类问题，是基于最大间隔准则得到的，通过求解一个二次凸规划问题得到一个极 阅读全文
posted @ 2016-11-03 21:33 gy_jerry 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑