摘要：
第10章 kNN：推荐系统 k近邻算法（k-Nearest Neighbors, kNN）：思路是，要预测某个点是哪一类，就看离它最近的k个点是哪一类，根据少数服从多数的原则预测目标点的类别。 代码实现： 应用算法： 计算预测与实际不符的观测数与总观测数： 也就是说，准确率为93% 接下来用R语言中 阅读全文
摘要：
第9章 MDS：可视化地研究参议员相似性 基于相似性聚类：本章的主旨是，对不同的观测记录，如何理解用距离的概念来阐明它们之间的相似性和相异性。 多维定标技术（multidimensional scaling, MDS），目的是基于观察值之间的距离度量进行聚类。只通过所有点之间的距离度量对数据进行可视 阅读全文