| | | | |

2019年3月3日

摘要： Seaborn库可以说是在matplotlib库上的一个封装，它给我们提供了非常丰富的模板一、整体布局风格设置 import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as mlt import matplotlib.pyplot as plt def sinplot(flip=1): #在0~14上找100个点... 阅读全文

posted @ 2019-03-03 19:58 gyhmolo 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月2日

机器学习初入门03 - Matplotlib

摘要：这一部分很简单，所以以代码的形式给出，在实际学习开发中，Matplotlib最好只把它当成一个画图的工具来用，没有必要深究其实现原理是什么。一、折线图的绘制 import pandas as pd unrate = pd.read_csv("unrate.csv") print(unrate.he 阅读全文

posted @ 2019-03-02 21:44 gyhmolo 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)

机器学习初入门02 - Pandas的基本操作

摘要：之前的numpy可以说是一个针对矩阵运算的库，这个Pandas可以说是一个实现数据处理的库，Pandas底层的许多函数正是基于numpy实现的一、Pandas数据读取 1.pandas.read_csv("文件路径")：读取一个csv文件并把数据储存为一个DataFram结构。如feed_info 阅读全文

posted @ 2019-03-02 15:15 gyhmolo 阅读(690) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月28日

机器学习初入门01-numpy的基础用法

摘要：一、numpy基础结构 1. numpy.genformtxt('路径名', delimiter = '分割符', dytype = 读取方式如str )：读取一个文件，返回一个numpy.ndarray结构的数据，这里给出了一个形式，更多参数信息参考help(numpy.genformtxt) 2 阅读全文

posted @ 2019-02-28 17:57 gyhmolo 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月3日

2019年3月2日

2019年2月28日

公告