06 2019 档案
摘要：我们继续来讲分布式，回到我们的创业游戏。 我们的业务规模上来了，客户也越来越忠诚了。很多客户都通过我们的订票服务，来方便自己的行程。 那对这些老客户，我们的宗旨是：要不断超越客户的期待。 所以，我们要建立我们的客户数据库。 我们要记录下每个客户的偏好的航空公司，偏爱的酒店。下次服务，才能直接更好地服
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摘要：今天我们继续谈谈JVM架构。 今天主要讲讲JVM运行时， 先来一个图： 上篇文章，我们知道，JVM运行时，简单来说就是把class文件翻译成操作系统相关的机器码（或汇编语言），然后通过调用操作系统函数来完成程序运行的一个组件。 从详细方面来说，它又分为以下几个部分： 1.class文件加载系统（类加
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摘要：今天开了一个专题。谈谈我们java程序员每天面对的java虚拟机(jvm)。 本质上来说，jvm分两部分：编译器（compiler）和运行时(runtime)。 所谓的编译器，简单来说，他就是个翻译机，就像人类世界中的英语翻译，打个比方，英语翻译，他主要的工作是把中文翻译成英文。 而编译器，它主要的
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摘要：这里有个很形象的比喻： 一个团队一定会有一个老大和普通成员。对于 raft 算法，共识过程就是：只要老大还没挂，老大说什么，我们（团队普通成员）就做什么，坚决执行。那什么时候重新老大呢？只有当老大挂了才重选老大，不然生是老大的人，死是老大的鬼。 对于 pbft 算法，共识过程就是：老大向我发送命令时
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摘要：今天，我们来谈谈认知。 也是我的一些感悟。 首先，我们来说，什么是富人？有钱？有车？有房？ NO，这些都太表面了。给个结论好了： 富人：财务自由、时间自由、身心灵自由的人 所谓，富人，就是自由的人，想不做什么就不做什么的人。 有同学说，我现在上班，就是想不做什么就不做什么。 幼稚！ 老板叫你加班，你
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摘要：上篇文章，我们用客服公司的例子来简单介绍什么是分布式系统。 今天，我们继续我们的创业游戏。（本系列，打算类似于打怪升级的游戏模式来讲解一些深奥的内容，喜欢严肃古板的同学，可以选择离开 ）。 由于我们的业务越来越好，有些客户也越来越喜欢我们的客户小姐姐，哦，不对，越来喜欢我们的服务。有些客户就问了，你
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摘要：今天我们来谈谈分布式系统。 什么叫分布式？ 简单来说，就是多台主机联合起来组成一个“超级计算机”为外界提供服务的系统，就叫分布式系统。 打个比方。 我们来这次拿客服小姐姐，来做个比喻吧。 假设我们成立一个客服中心，为客户提供订机票的业务。 开始我们资本少，只招了一个客户小姐姐。 然后，我们联系好航空
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摘要：上次讲到事件驱动模式，今天我们来好好分析下netty的事件模式的几个类型。 先从NIO讲起， JAVA NIO方面Selector给Reactor模式提供了基础，Netty结合Selector和Reactor模式设计了高效的线程模型。 这里有个题外话，ｒｅａｃｔｏｒ英文的含义是什么？我们可以稍微了解
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摘要：1. JSON Web Token是什么 JSON Web Token (JWT)是一个开放标准(RFC 7519)，它定义了一种紧凑的、自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。该信息可以被验证和信任，因为它是数字签名的。 2. 什么时候你应该用JSON Web Tokens 下
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摘要：聊聊分布式事务，再说说解决方案 前言 最近很久没有写博客了，一方面是因为公司事情最近比较忙，另外一方面是因为在进行 CAP 的下一阶段的开发工作，不过目前已经告一段落了。 接下来还是开始我们今天的话题，说说分布式事务，或者说是我眼中的分布式事务，因为每个人可能对其的理解都不一样。 分布式事务是企业集
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摘要：今天开始写一些高并发实战系列。 本系列主要讲两大主流框架： Netty和Quasar(java纤程库) 先介绍netty吧，netty是业界比较成熟的高性能异步NIO框架。 简单来说，它就是对NIO2的封装，但提供了更好用，bug更少的API。 为什么netty能提供高性能？核心要点有以下两点： 1
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摘要：原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26757689 引言 不知道是不是我自己本身就有那么一丝丝的密集恐惧，把这么一大堆看起来很相似很相关的概念放在一起，看起来是有点麻，捋一捋感觉舒服多了。 相关概念 任务、作业（Job，Task，Schedule） 在进程的概念出现之前
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摘要：Java线程与Linux内核线程的映射关系 Java线程与Linux内核线程的映射关系Linux从内核2.6开始使用NPTL （Native POSIX Thread Library）支持，但这时线程本质上还轻量级进程。 Java里的线程是由JVM来管理的，它如何对应到操作系统的线程是由JVM的实现
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摘要：原文：https://www.cnblogs.com/zhaoyl/p/3620204.html 首先从OS设计原理上阐明三种线程：内核线程、轻量级进程、用户线程 内核线程 内核线程就是内核的分身，一个分身可以处理一件特定事情。这在处理异步事件如异步IO时特别有用。内核线程的使用是廉价的，唯一使用的
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摘要：上节提到的：伪共享，今天我们来说说。 那什么是伪共享呢？ 这得从CPU的缓存结构说起。以下如图，CPU一般来说是有三级缓存，1 级，2级，3级，越上面的，越靠近CPU的，速度越快，成本也越高。也就是说速度方面：1级>2级>3级。 图1 图2 如上图2我们来看看不同级别的缓存的时延： 到CPU的延迟C
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摘要：今天，我们来学习另一个重要的概念。 CPU内存指令重排序(Memory Reordering) 什么叫重排序？ 重排序的背景 我们知道现代CPU的主频越来越高，与cache的交互次数也越来越多。当CPU的计算速度远远超过访问cache时，会产生cache wait，过多的cache wait就会造成
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摘要：继续讲CAS算法，上篇文章我们知道，CAS算法底层实现，是通过CPU的原子指令来实现。 那么这里又有一个情景： 话说，有一个线程one从内存位置V中取出A，这时候另一个线程two也从内存中取出A，并且two进行了一些操作变成了B，然后two又将V位置的数据变成A，这时候线程one进行CAS操作发现内
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摘要：上篇文章，我们主要讲了解决多线程之间共享数据的核心问题和解决方案，也讲了锁的简单分类。 那么，这把锁，我们应该怎么去实现呢？如果你是java语言设计者，你又会怎么去设计这个线程锁呢？ 直觉告诉我们，我们可以设计一个对象或属性，用来代表锁。比如，你把共享数据区当成抽屉，那这个抽屉就可设计出有锁，有钥匙
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摘要：在java高并发编程，有几个很重要的内容： 1.CAS算法 2.CPU重排序 3.缓存行伪共享 我们先来说说高并发世界中的主要关键问题是什么？ 是数据共享。 因为多线程之间要共享数据，就会遇到各种问题。如下图： 如果两个线程同时写入，那怎么保证数据的一致性？是线程1先写，还是线程2先写，这是个问题。
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摘要：分布式系统理论之租约机制学习 一，租约机制介绍 在分布式系统中，往往会有一个中心服务器节点。该节点负责存储、维护系统中的元数据。如果系统中的各种操作都依赖于中心服务器上的元数据，那么中心服务器很容易成为性能瓶颈及存在单点故障。而通过租约机制，可以将中心服务器的“权力”下放给其他机器，就可以减轻中心服
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摘要：总结一下spring cloud 的结构： 1、请求统一通过API网关（Zuul）来访问内部服务. 2、网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务 3、由Ribbon进行均衡负载后，分发到后端具体实例 4、微服务之间通过Feign进行通信处理业务 5、Hystrix负责处理服务超时熔断
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摘要：之前主导过一家大型国际化银行的国际清算数据平台的架构，这里回忆一下的当时的架构设计与复盘： 这个清算数据平台的主要业务功能： 按业务主要分为：Marge Reform,Razor,Murex,Opics几个部分，用来处理上游Assassin的银行基金清算数据，主要实现mapping,filter,v
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