09 2022 档案
摘要:mmdetection查看日志之前一直是在用TextLoggerHook,已经觉得挺方便的了,自从用了wandb之后,发现wandb真不错,看log更方便了,回不去了。 wandb的简单配置: wandb官网:https://wandb.ai/ wandb官方给的配置教程:MMDetection -
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摘要:wandb绘制曲线:sin函数,cos函数,log函数。 wandb绘制本地图片 wandb绘制matplotlib图片 wandb绘制numpy图片 import math import wandb import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n
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摘要:Github仓库:gy-7/coco_EDA (github.com) 对coco数据集的分析,近期忙着写论文,空余时间很少能写博文了。 EDA的代码放在结尾了,Github仓库里也有。仓库里还有其他的一些EDA分析,不定时更新。 训练集所有类别的数量分布情况: 训练集所有类别的尺寸分布情况: 验证
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摘要:==GitHub仓库==:gy-7/mmcls_multi_label_torchserve (github.com) 各个文件说明: cls_requests_demo:分类模型请求api服务的demo det_requests_demo:检测模型请求api服务的demo inference:要修
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摘要:使用OpenMMLab系列的开源库时,常用的脚本合集。 开源仓库:gy-7/mmlab_scripts 脚本解释: anchor_visiual.py 生成的锚框可视化 aug_test.py 自动数据增强,单文件可视化效果。 create_cls_dataset.py 创建分类数据集的脚本。 cr
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