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08 2022 档案

mm系列权重文件瘦身
摘要：瘦身脚本： （会在resnet50.pth文件的同级目录下生成一个resnet50_thin.pth） import os import torch root_dir = os.getcwd() def thin_pth(): pth_path = 'resnet50_mmcls.pth' stat 阅读全文
posted @ 2022-08-24 20:37 gy77 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mmcls/mmdet模型部署至 TorchServe
摘要：mmcls/mmdet模型部署至 TorchServe 官方教程：模型部署至 TorchServe — MMClassification 0.23.2 文档 接口说明： serve/inference_api.md at master · pytorch/serve (github.com) 测试t 阅读全文
posted @ 2022-08-22 15:20 gy77 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MMdeploy TensorRT 模型实时监控桌面，PyQt5实现
摘要：:star::star::star::star::star: 本项目遵从：GNU General Public License v3.0 个人博客『 gy77 』： [x] GitHub仓库 ：代码源码详见仓库 demo_qt.py [x] 我的CSDN博客 [x] 我的博客园 简介： 利用PyQt 阅读全文
posted @ 2022-08-12 14:12 gy77 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch，numpy两种方法实现nms类间+类内
摘要：类间：也就是不同类之间也进行nms 类内：就是只把同类的bboxes进行nms numpy实现 nms类间+类内： import numpy as np # 类间nms def nms(bboxes, scores, thresh): x1, y1, x2, y2 = bboxes[:, 0], b 阅读全文
posted @ 2022-08-10 15:05 gy77 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
opencv实现数据增强（图片+标签）平移，翻转，缩放，旋转
摘要：面试问到了，让手撕数据增强，图片+标签。这里整理一下，直接上代码。 import math import cv2 import numpy as np def pan(img, anns, size=(50, 100)): ''' :param img: np.ndarray[h,w,c] :par 阅读全文
posted @ 2022-08-10 14:31 gy77 阅读(675) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MMDeploy部署实战系列【第六章】：将编译好的MMdeploy导入到自己的项目中 (C++)
摘要：MMDeploy部署实战系列【第六章】：将编译好的MMdeploy导入到自己的项目中 (C++) :star: :star: :star: 这个系列是一个随笔，是我走过的一些路，有些地方可能不太完善。如果有那个地方没看懂，评论区问就可以，我给补充。 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 阅读全文
posted @ 2022-08-01 14:21 gy77 阅读(666) 评论(0) 推荐(0) 编辑