12 2021 档案
摘要:EDA目的:通过了解数据集的分布情况,数据之间的关系,来帮我们更好的后期进行特征工程和建立模型。 本文主要是一个根据coco数据集格式的json文件,来分析数据集中图片尺寸,宽高比,bbox尺寸,宽高比,以及每张图片中bbox数量的分布情况。 分析的数据集来自:零基础入门CV - 街景字符编码识别赛
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摘要:MMdetection多卡训练常遇到的两个错误,百度无果,没解决,去github里mmdetection的issue模块搜索了一下找到正解。 这里记录一下,方便后者。 1️⃣ ImportError: Cannot load backend 'TkAgg' which requires the 't
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摘要:针对有一点mmdetction基础的,然后想根据自己的数据集,熟练训练自己的模型。需要改成自己配置的地方,我会在代码中做好标记,方便修改。 我们先了解一下mmdetection的基本流程,你想训练一个模型,你只需要准备的是:数据集,mmdetection的配置文件。 下面我分为两部分,分别处理这两个
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摘要:分享数据集的集中常用处理代码,使用的时候记得改一下自己的路径,ann_dir是coco的json文件路径,img_dir是图片路径。如果用pycharm控制台输出的中文为乱码,将pycharm中的编码全改成utf-8(设置->编辑器->文件编码),把能改成utf-8的选项都改了。 1️⃣ 有些数据集
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