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10 2021 档案

xml转voc数据集（含分享数据集）
摘要：数据集的链接:行人检测数据集voc数据集（100张） 原始图片和.xml数据目录结构如下： . └── data ├── 003002_0.jpg ├── 003002_0.xml ├── 003002_1.jpg ├── 003002_1.xml ├── 003008_1.jpg ├── 0030 阅读全文
posted @ 2021-10-31 22:20 gy77 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用mmdetection训练自己的coco数据集(免费分享自制数据集文件)
摘要：:book: 首先需要准备好数据集，这里有labelme标签数据转coco数据集标签的说明：labelme转coco数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录，也就是mmdetection目录，如下所示： |-- configs | |-- _b 阅读全文
posted @ 2021-10-15 15:23 gy77 阅读(2346) 评论(2) 推荐(0) 编辑
labelme转coco数据集
摘要：原始labelme数据目录结构如下： |-- images | | 1.jpg | | 1.json | | 2.jpg | | 2.json | | ....... |-- labelme2coco.py |-- labels.txt imges目录下就是你的数据集原始图片，加上labelme标注 阅读全文
posted @ 2021-10-14 18:50 gy77 阅读(4380) 评论(2) 推荐(1) 编辑
# AssertionError: The `num_classes` (3) in Shared2FCBBoxHead of MMDataParallel does not matches the length of `CLASSES` 80) in CocoDataset
摘要：我看很多人都遇到了这个问题，有很多解决了的。我就把这篇博文再完善一下，让大家对mmdetection使用得心应手。 mmdetection训练自己的数据集时报错 ⚠️ ： # AssertionError: The `num_classes` (3) in Shared2FCBBoxHead of 阅读全文
posted @ 2021-10-13 11:07 gy77 阅读(2448) 评论(2) 推荐(1) 编辑