摘要：线性回归简析 我理解的线性回归就是，比较简单的一维的线性回归，所要求解的方程就是ｙ＝ｗｘ＋ｂ 你要做的就是不断的学习数据集，不断的更新w和b，让损失函数越小越好。 损失函数便是你程序求得的结果和标准结果之间的误差，损失函数具体公式如下： w值梯度下降公式：w'=w-学习速率*斜率 b值梯度下降公式： 阅读全文