摘要：ABSTRACT 交通信号控制是一个重要且具有挑战性的现实问题，其目标是通过协调车辆在道路交叉口的移动来最小化车辆的行驶时间。目前使用的交通信号控制系统仍然严重依赖过于简单的信息和基于规则的方法，尽管我们现在有更丰富的数据、更强的计算能力和先进的方法来推动智能交通的发展。随着人们对使用机器学习方法( 阅读全文

摘要：ABSTRACT 一个为早晨的交通训练好的模型可能不适用于下午的交通，因为交通流可能被逆转，导致非常不同的状态表示。本文基于交通信号控制中相位冲突的直观原理，提出了一种新的设计方案FRAP:当两个交通信号发生冲突时，优先考虑交通流量较大(即需求较高)的信号。通过相位冲突建模，我们的模型实现了对交通流 阅读全文

摘要：强化学习论文记载 论文名： Deep Reinforcement Learning for Traffic LightControl in Vehicular Networks （ 车辆网络交通信号灯控制的深度强化学习 ） 年份：2018.3 主要内容： 文献综述载于第二节。模型和问题陈述将在第三节 阅读全文