随笔分类 - 亿级QPS高并发缓存架构
亿级流量场景下,大型架构设计实现【2】---storm篇
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《分布式服务架构:原理、设计于实战》总结
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一些秒杀以及抢红包场景下的技术分析
摘要:一、首先来一个抢红包的案例: 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点。因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可。另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢
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使用Redis作为分布式锁的一些注意点
摘要:Redis实现分布式锁 最近看分布式锁的过程中看到一篇不错的文章,特地的加工一番自己的理解: Redis分布式锁实现的三个核心要素: 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令。key是锁的唯一标识,按业务来决定命名,value为当前线程的线程ID。 比如想要给一种商品的秒杀活动加锁,可以给key命
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redis cluster是如何做到集两家之长的
摘要:站在读写分离的层次看redis的时候,redis和master和slave存在明显的主从关系,也就是说master处于管理状态,salve跟着大哥混,master给小弟slave发粮食【发送内存快照数据】;然后 平时写的时候需要大哥来做,但是数据量很大的时候大哥会经常吃不消,读的时候小弟来提供服务,
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亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现【1】
摘要:正文前先来一波福利推荐: 福利一: 百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。 福利二: 毕业答辩以及工作上各种答辩,平时积累了不少精品PPT,现在共享给大家,大大小小加起来有几千套,总有适合你的一款,很
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