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摘要: 当我们需要进行OpenSSL认证时,需要将相应的CA certificate证书安装到系统中,以便实现OpenSSL。证书安装的地方两种,分别是用户级别和系统级别。若是安装到“系统”级别中,可以带来很大的方便。 现在讲一下如何将CA证书安装到Android的System中,前提是Android手机已 阅读全文
posted @ 2020-09-10 14:06 绍荣 阅读(10989) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.基础知识 Apriori的目标是寻找频率项集和关联规则,相应的评价指标是支持度和可信度 2.python3中已没有urllib2 urllib2已改为urllib.request,urllib2.HTTPError变为urllib.URLError,其它的基本一致。 在python3下安装vot 阅读全文
posted @ 2020-09-04 09:33 绍荣 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.random 在python3中,numpy中的一些随机方法 random.random_sample() # 产生0-1之间的随机数 random.rand(3,1) # 产生3行1列的随机数,随机数的大小是0-1 2.min和max A = mat(array([[1,3], [5, 6]] 阅读全文
posted @ 2020-09-01 17:27 绍荣 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 皮尔逊积矩相关系数,又称“相关系数”, 取值范围为[-1,1],r=0,没有相关性。 -1:表示方向完全相反 1:表示方向相同,并且完全一样 0:表示没有相关性 函数签名: numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, ddof=<n 阅读全文
posted @ 2020-08-31 14:54 绍荣 阅读(2534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://blog.csdn.net/qq_32452623/article/details/78417609 .gitignore的模板:https://github.com/github/gitignore 阅读全文
posted @ 2020-08-28 17:26 绍荣 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在测试用例中使用print的设置方法 在setting.json中输入一下内容: "python.testing.pytestArgs": [ ".", # 初始值为所有,理论上有了下面的,就不应该有该项目?可以考虑存在和不存在,查看对测试结果的影响 "--capture=no", # 表示控制台可 阅读全文
posted @ 2020-08-28 16:24 绍荣 阅读(3455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 树回归 当回归的数据呈现非线性时,就需要使用树回归。 树回归的基本逻辑 获得最好的切分特征和切分特征值 遍历所有特征 针对某一特征,遍历该特征的所有值 针对某一特征值,进行划分数据,计算出划分数据之后的总方差, 若总方差最小,记下特征和特征值 当遍历完所有特征后,就能够获得最小方差的特征和特征值,并 阅读全文
posted @ 2020-08-28 11:33 绍荣 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 代码分析 dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:][0] 大的方向是取矩阵中的第一行 根据[行:列]获取子矩阵 那么:nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0] 就是行的索引值,而nonzero对矩阵 阅读全文
posted @ 2020-08-27 15:08 绍荣 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 越发感觉,曾经熟悉的技能,慢慢地就会遗忘,很是可惜。所以现在想来来,还是建立良好的书写博客的习惯,很是重要。一方面,以备将来查阅,做到资料中所描述的步骤可重现性,另一方面,也可让其他的小伙伴们查阅,少走弯路。 凡是涉及到技术点的内容,争取一五一十的记录下来,做到有积累可复现。 阅读全文
posted @ 2020-08-26 09:39 绍荣 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逐步前向线性回归 1.初始化系数为0,即zeros((特征数, 1)) 2.每执行一次迭代,都要遍历每一个特征,针对每一个特征的系数,有两种取值情况,分别是[-1,1]两个方向的sign*step。 这样就确定了两个权重向量,然后将所有的训练样本*权重向量,获得训练样本的预测值; 3.将所有这些预测 阅读全文
posted @ 2020-08-25 14:47 绍荣 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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