2020年6月28日
《机器学习实战》第4章——朴素贝叶斯（笔记）
摘要： 1 朴素贝叶斯 是一种简单但极为强大的预测建模算法，之所以成为朴素，是因为它假设每个输入变量是独立的。这个假设在现实生活中不可能满足，但是这项技术对于绝大部分的复杂问题仍然非常有效。 朴素贝叶斯模型由两种类型的概率组成： 1、每个类别的概率P(Cj) 2、每个属性的条件概率P(Ai|Cj) 举例： 阅读全文
posted @ 2020-06-28 14:09 绍荣 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑