摘要: 一、KNN(k-近邻算法)工作原理 一句话:从训练集中找出k个最接近测试数据的训练样本,再从这k个样本中找出出现次数最多的分类,作为测试数据的分类。 存在一个样本数据集合(训练样本集)且样本集中每个数据都存在标签(即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系); 输入没有标签的数据后,将该数据的每 阅读全文
posted @ 2020-06-22 10:35 绍荣 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑