初次体验Ubuntu之三——机器学习和深度学习环境搭建

• 显卡

显卡至少GeForece RTX 2060，因为只有rtx系列有Tensor Core。从性价比、可靠性多方面看，使用台式机更好。

• 对于深度学习显卡，显存比频率核心更重要。比如Titan X有12G的显存，不仅可接受一般任务，而且也可参加Kaggle、天池比赛，需要6G左右。若要实现一下网络，不处理超复杂的网络结构，可能需要4G。而GeForce GTX 970型号实际有效内存只有3.5G。

Nvdia的独显可以分为Geforece RTX、Geforce GTX和Geforce GT三大类，Geforce GTX代表的是中高端游戏级独显，Geforce GT代表的是家用入门级。新出的RTX显卡是英伟达的高性能显卡系列，用以取代此前GTX系列中的高性能型号，中低端仍旧使用GTX作为前缀。关键是价格预算，如果预算足够，可以选择RTX的显卡。

• 环境配置

一：安装Anacoda

1.访问：https://www.anaconda.com/products/individual#linux 下载Anaconda Installers，我选择Python3.7 64-Bit (x86) Installer (522 MB)，而64-Bit (Power8 and Power9) Installer (276 MB)是针对IBM家的处理的

2.安装：bash ~/Downloands/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

3.安装路径：/home/chris/anaconda3

4.将bin路径添加到环境变量中：sudo gedit /etc/profile 

在文件末尾添加一行：export PATH=/home/chris/anaconda3/bin:$PATH

5.保存重启，打开终端，显示（base）chris@luna:~$ python3 显示有Anacoda表示设置成功了

conda info：查询安装信息

conda list：查询安装库

 

二：安装scikit-learn

执行命令：conda install scikit-learn

 

三：安装keras

执行命令：conda install keras

安装keras过程中，会自动安装所需的TensorFlow

至此，深度学习，机器学习开发环境就已经安装完毕。

使用spyder或jupyter notebook打开自己喜欢的IDE进行开发。开始编码:

import keras
import sklearn


# ...

 

四：安装pytorch

访问网站：https://pytorch.org/get-started/locally/

然后在页面里匹配对应的版本，e.g：点击Your OS、Pakcage、Language和CUDA，网页自动识别Run this Command：

 

五：安装MxNet

目前只支持Ubuntu 16.04，后期版本尚未支持，引用官网的介绍如下：

The following installation instructions are for installing MXNet on computers running Ubuntu 16.04. Support for later versions of Ubuntu is not yet available.

参考：https://mxnet.apache.org/versions/1.4.1/install/ubuntu_setup.html

 

 

参考：在linux ubuntu下搭建深度学习/机器学习开发环境

 

• 主框架对比

参考：主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch）

 

 

• 风扇疯狂响

top查看cpu使用率，然后找到占有率高的pid，kill pid就可以了

• 如何运行deb：sudo dpkg -i ***.deb

Ubuntu下用命令行运行deb安装包

• 修改host

sudo gedit /etc/hosts

•  CLion安装方式

访问：https://www.jetbrains.com/clion/下载试用版

解压：tar zxvf CLion-2020.1.2.tar.gz

进入解压目录：cd clion-2020.1.1/bin

运行：./clone.sh

一路点击：选择激活方式为：Activation code，通过网络获得Activation code并复制到下面的方框内。

获取Activation code方式：https://blog.csdn.net/farphone/article/details/100800331

打开host：sudo gedit /etc/hosts

写入：0.0.0.0 account.jetbrains.com

点击界面激活，OK

参考：https://www.jianshu.com/p/537fd3510c37

• 安装vscode

sudo snap install --classic code

然后Win+A，搜索Visual Studio Code就可以找到了。vscode会自动更新

•  Ubuntu下与github建立ssh连接

1.设置用户，全局使用该用户名及用户邮箱

git config --global user.name "your name"

git config --global user.name "your email.com"

2.创建目录：mkdir  new_folder_name

3.ssh_key的生成与添加：

打开终端：ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"，将your_email@example.com替换为自己的邮箱，然后一路Enter

4.将ssh key的公钥添加到github上，复制.ssh/ssh.pub内容到github/Settings/SSH keys。

5.到此，就可通过git clone进行操作啦

 

参考：https://blog.csdn.net/autuan_liu/article/details/50854925

 

• 复制数据到Terminal中

Ctrl+Shift+V

参考：https://www.cnblogs.com/tu-0718/p/9933755.html