性能压测工具 wrk 使用
名词解释：
QPS（Query per second 每秒处理完的请求数）
什么是wrk
看下他GitHub上的介绍：https://github.com/wg/wrk
wrk is a modern HTTP benchmarking tool capable of generating significant load when run on a single multi-core CPU. It combines a multithreaded design with scalable event notification systems such as epoll and kqueue.
wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。
PS: 其实，wrk 是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架，准确来说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的, 它来至于 Tcl 的解释器 jim, 这个小巧高效的框架, 因为被 redis 采用而被大家所熟知。
wrk 的优势：
- 轻量级性能测试工具;
- 安装简单（相对 Apache ab 来说）;
- 学习曲线基本为零，几分钟就能学会咋用了；
- 基于系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll, kqueue, 利用异步的事件驱动框架，通过很少的线程就可以压出很大的并发量；
劣势:
wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测，因为它本身的定位，并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具，wrk 提供的功能，对我们后端开发人员来说，应付日常接口性能验证还是比较友好的。
wrk的安装
mac:
brew install wrk
linux:
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk cd wrk make # 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置 sudo cp wrk /usr/local/bin
简单使用
wrk -t12 -c400 -d30s http://www.baidu.com
这条命令表示，利用 wrk 对 www.baidu.com 发起压力测试，线程数为 12，模拟 400 个并发请求，持续 30 秒。
wrk 命令参数说明
除了上面简单示例中使用到的子命令参数，wrk 还有其他更丰富的功能，命令行中输入 wrk --help, 可以看到支持以下子命令：
wrk --help
Usage: wrk <options> <url>
Options:
-c, --connections <N> Connections to keep open 跟服务器建立并保持的TCP连接数量 总的连接数（每个线程处理的连接数=总连接数/线程数）
-d, --duration <T> Duration of test 压测时间
-t, --threads <N> Number of threads to use 使用多少个线程进行压测
-s, --script <S> Load Lua script file 指定Lua脚本路径
-H, --header <H> Add header to request 为每一个HTTP请求添加HTTP头
--latency Print latency statistics 在压测结束后，打印延迟统计信息
--timeout <T> Socket/request timeout 超时时间
-v, --version Print version details 打印正在使用的wrk的详细版本信息
Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)
<N>代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
<T>代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)
关于线程数，并不是设置的越大，压测效果越好，线程设置过大，反而会导致线程切换过于频繁，效果降低，一般来说，推荐设置成压测机器 CPU 核心数的 2 倍到 4 倍就行了。
测试报告
执行压测命令:
wrk -t12 -c400 -d30s --latency http://www.baidu.com
执行上面的压测命令，30 秒压测过后，生成如下压测报告：
Running 30s test @ http://www.baidu.com （压测时间30s）
12 threads and 400 connections （共12个测试线程，400个连接）
（平均值） （标准差） （最大值）（正负一个标准差所占比例）
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 386.32ms 380.75ms 2.00s 86.66% (延迟
Req/Sec 17.06 13.91 252.00 87.89% （每秒请求数
Latency Distribution （延迟分布
50% 218.31ms
75% 520.60ms
90% 955.08ms
99% 1.93s
4922 requests in 30.06s, 73.86MB read (30.06s内处理了4922个请求，耗费流量73.86MB)
Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 311 （发生错误数
Requests/sec: 163.76 (QPS 163.76,即平均每秒处理请求数为163.76)
Transfer/sec: 2.46MB (平均每秒流量2.46MB)
标准差啥意思？标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高，有可能系统性能波动较大。标准差为0 就是一条直线
使用 Lua 脚本进行复杂测试
您可能有疑问了，你这种进行 GET 请求还凑合，我想进行 POST 请求咋办？而且我想每次的请求参数都不一样，用来模拟用户使用的实际场景，又要怎么弄呢？
对于这种需求，我们可以通过编写 Lua 脚本的方式，在运行压测命令时，通过参数 --script 来指定 Lua 脚本，来满足个性化需求。
wrk 对 Lua 脚本的支持
wrk 支持在三个阶段对压测进行个性化，分别是启动阶段、运行阶段和结束阶段。每个测试线程，都拥有独立的Lua 运行环境。
启动阶段:
function setup(thread)
在脚本文件中实现 setup 方法，wrk 就会在测试线程已经初始化，但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次 setup 方法，并传入代表测试线程的对象 thread 作为参数。setup 方法中可操作该 thread 对象，获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。
thread.addr - get or set the thread's server address thread:get(name) - get the value of a global in the thread's env thread:set(name, value) - set the value of a global in the thread's env thread:stop() - stop the thread
运行阶段:
function init(args) function delay() function request() function response(status, headers, body)
init(args): 由测试线程调用，只会在进入运行阶段时，调用一次。支持从启动 wrk 的命令中，获取命令行参数；delay()： 在每次发送请求之前调用，如果需要定制延迟时间，可以在这个方法中设置；request(): 用来生成请求, 每一次请求都会调用该方法，所以注意不要在该方法中做耗时的操作；response(status, headers, body): 在每次收到一个响应时被调用，为提升性能，如果没有定义该方法，那么wrk不会解析headers和body；
结束阶段：
function done(summary, latency, requests)
done() 方法在整个测试过程中只会被调用一次，我们可以从给定的参数中，获取压测结果，生成定制化的测试报告。
自定义 Lua 脚本中可访问的变量以及方法：
变量：wrk
wrk = {
scheme = "http",
host = "localhost",
port = 8080,
method = "GET",
path = "/",
headers = {},
body = nil,
thread = <userdata>,
}
以上定义了一个 table 类型的全局变量，修改该 wrk 变量，会影响所有请求。
方法：
wrk.fomatwrk.lookupwrk.connect
上面三个方法解释如下
function wrk.format(method, path, headers, body)
wrk.format returns a HTTP request string containing the passed parameters
merged with values from the wrk table.
# 根据参数和全局变量 wrk，生成一个 HTTP rquest 字符串。
function wrk.lookup(host, service)
wrk.lookup returns a table containing all known addresses for the host
and service pair. This corresponds to the POSIX getaddrinfo() function.
# 给定 host 和 service（port/well known service name），返回所有可用的服务器地址信息。
function wrk.connect(addr)
wrk.connect returns true if the address can be connected to, otherwise
it returns false. The address must be one returned from wrk.lookup().
# 测试给定的服务器地址信息是否可以成功创建连接
案例：通过 Lua 脚本压测示例
调用 POST 接口：
wrk.method = "POST" wrk.body = "foo=bar&baz=quux" wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"
注意: wrk 是个全局变量，这里对其做了修改，使得所有请求都使用 POST 的方式，并指定了 body 和 Content-Type头。
自定义每次请求的参数：
request = function() uid = math.random(1, 10000000) path = "/test?uid=" .. uid return wrk.format(nil, path) end
在 request 方法中，随机生成 1~10000000 之间的 uid，并动态生成请求 URL.
每次请求前，延迟 10ms:
function delay() return 10 end
请求的接口需要先进行认证，获取 token 后，才能发起请求，咋办？
token = nil
path = "/auth"
request = function()
return wrk.format("GET", path)
end
response = function(status, headers, body)
if not token and status == 200 then
token = headers["X-Token"]
path = "/test"
wrk.headers["X-Token"] = token
end
end
上面的脚本表示，在 token 为空的情况下，先请求 /auth 接口来认证，获取 token, 拿到 token 以后，将 token 放置到请求头中，再请求真正需要压测的 /test 接口。
压测支持 HTTP pipeline 的服务：
init = function(args)
local r = {}
r[1] = wrk.format(nil, "/?foo")
r[2] = wrk.format(nil, "/?bar")
r[3] = wrk.format(nil, "/?baz")
req = table.concat(r)
end
request = function()
return req
end
通过在 init 方法中将三个 HTTP请求拼接在一起，实现每次发送三个请求，以使用 HTTP pipeline。
