置信概率

NLP 预测酒店评论 ： 好评 or 差评（0.99,0.99,0.53）

API：

　　# 在获取模型时，给出超参数probability=True
　　model = svm.SVC(kernel='rbf', C=600, gamma=0.01, probability=True)
　　预测结果 = model.predict(输入样本矩阵)
　　# 调用model.predict_proba(样本矩阵)可以获取每个样本的置信概率矩阵
　　置信概率矩阵 = model.predict_proba(输入样本矩阵) 

 

根据样本与分类边界的距离远近，对其预测类别的可信程度进行量化，离边界越近的样本，置信概率越低，反之，离边界越远的样本，置信概率高。（不能太高99%,可信度不高。）