数据流程分析之数据流图

       首先看到这个题目，提三个问题。这样以至于我们在看资料和看书的时候，不知道自己到底要干嘛？也是集中注意力的好办法。——课前三问，我先姑且称之。当然不仅仅是说三个问题，可以四个、五个都可以，目的是要调动我们的大脑参与到这个课程中来！

1.什么是数据流程分析？

2.流程分析与数据流图有什么联系？

3.为什么要做流程分析、如何做呢？

 

第一个问题，数据流程分析的目的：

在业务流程分析的基础上，建立逻辑模型。而业务流程指的是一组共同为客户创造价值而又相互关联的活动。

第二个问题：

流程分析一般需要三个工具

（1）数据流图

（2）数据字典

（3）加工说明

数据流图是流程分析工具中的一种，利用四种基本符号数据源、加工、文件、数据源点来刻画数据流程的逻辑步骤。

第三个问题，为什么要做流程分析？

换句话说就是流程分析有什么好处、作用，

作用（1）：

对数据流程进行分析，人们可以更准确的了解企业管理活动的全过程，可以分析管理活动及其相互关系。

作用（2）：

数据就是信息的载体，是在开发过程中主要依附的对象。

如果做数据流程分析，这里仅学习数据流图来做数据流程分析。也是个人认为较为重要的一种，所以下面大家就一起来学习学习数据流图的概念和使用！

基本概念

数据流图：Data Flow Diagram 很生硬的翻译就是数据流图。缩写为DFD建议记应为还是比较容易记住的，后面还有实体关联图、模块结构图、你都晕了。它是利用图形工具来描系统的功能、输入、输出等。

什么图形工具呢？四种基本符号

1.数据流

何为数据流？打个比方，三年一班的数学成绩排成一组数据。这样一组确定的数据就是数据流了。也称为数据源，由符号正方形代表。数据永远是最真实的，最能说明问题的，堂堂正正就和正方形一样顶天立地。这样大家记住了吗！

2.加工

对食品加工，对模型加工，这里是对数据加工。何为加工，不就是对食品进行操作，转换为易使用的商品。数据也是一样，对数据进行相应的操作转换为数据流。用椭圆来表示，就像那河里的石头开始是棱棱角角，到最后经过加工变成漂亮的椭圆形的卵石。加工就用椭圆来表示了。

3.文件

这大家就应该明白了，文件就是用来存储数据的工具。

4.数据源点

数据源点就是数据来源的地方和去处。很容易理解！

那么数据流图是不是随便把这四个符号组成就行了，不是的！需要一些原则，像我们在学校要遵守纪律，在社会要遵纪守法是一样的。

原则（1）

自上而下分解。何意？简单来说就是大事化小，可不能化无啊！采用分层的数据流图，将大的、复杂的问题分解为一个个小问题，然后分别解决。这和在现实中解决问题的思路也是一样的，既然一口吃不下一个胖子，那么就慢慢来小口小口来！（注意理解啊！）

原则（2）

由外至里。也就是先确定每层的边界，在慢慢深入到内部。

5.注意事项

一个规模复杂的系统，它的数据流程图也是很庞大的。所以在绘制数据流程图的时候需要注意一些事项

（1）合理编号

在这里，数据流程的顶层编号为0层，它又是第一层的父图。

（2）子图和父图的平衡

何为平衡，也就是子图和父图的数据必须一致。来源和输出都应该是一样的！

（3）分解的程度

我们在开发的过程中，将一些问题细化来解决。但是这样也存在这样一个问题，分解过多就增加了很多的工作量。所以我们依据前人的经验一般讲数据流图分解不超过7层。

总结：

其实整篇文章下来，就一个意思来着问题去看书和学习资料。充分调动大脑的积极性，让你参与到学习中来，而不是实在没有办法来被动的去接受知识。会让你的学习效率大大的提高，以及获得知识更愉快和轻松！