Python内置库:configparser(INI格式配置文件解析)

在平时的开发中感觉INI格式的配置文件使用还是挺需要的,有时会使用一个单独的py来存放一些常量或者配置项,大多时候这样倒是挺好用的,但是如果某些配置项需要在运行时由用户来修改指定,比如很多app在关闭时会有一个弹出框提示“是否关闭”和“下次不再提醒”,这种配置项如果使用INI格式的配置文件来操作的话就会方便很多,Python中操作配置文件的模块为configparser,这个模块可以用来解析与Windows上INI文件结构类似的文件。

官方文档:https://docs.python.org/3/library/configparser.html

看官方文档的时候发现不同Python版本之间某些API还是有些小区别的,所以先说一下,本文使用的是Python3.6。

一个普通的INI配置文件cfg.ini示例如下:

; DEFAULT为默认section,当获取其他section中同名option,而该section又没有这个option时,会取DEFAULT中的该option
[DEFAULT]
close_prompt = yes

[baidu]
website = www.baidu.com

# 本机信息
[home]
ip = 127.0.0.1
port = 8080

 

 INI配置文件组成:

  • section:表示一个区块,由方括号及方括号中的名称组成,section的范围为当前方括号到下一个方括号的内容,如“DEFAULT”,“baidu”,“home”。
    • 大小写和空格检查:section中的名称在保存和获取的时候是原样保存和获取的,即大小写不一样或者空格不一样等都是不同的section;
    • 重复性检查:同一个配置文件中section名称是不允许重复的。
  • option:表示section中的配置项,由key、分隔符和value组成的键值对,如“home”下的“port=8080”。
    • 大小写检查:key是大小写不敏感的,保存进文件的时候会自动将key小写保存,但value是大小写敏感的;
    • 空格检查:通过key获取value时,会自动将文件中的key和value前后空格去掉再进行匹配,即文件中保存为'  ip     = 127.0.0.1      '时,用'ip'也可以获取到对应的value值'127.0.0.1';
    • 跨多行检查:key是不能跨行的,但是value可以跨行,只要第二行即之后的行的缩进与第一行不同即可,一直到下一个option为止;
    • 重复性检查:和section一样,同一section下的key是不允许重复的;
    • 分隔符:可以是等号“=”或者冒号“:”。
  • 注释:行注释用井号“#”或者分号“;”表示,特别需要注意的是必须得是行开头(前面可以有空格),用在行中间的就不会算作是注释了。
  • DEFAULT:这是一个特殊的section,会用作其他section的option取不到值时的备用值,或者可以理解为它是一个root,其他的section都是它的子section,但不是必须提供的。

向配置文件中写数据:

# -*- coding:utf-8 -*-
from configparser import ConfigParser

# 使用字典的方式给配置对象添加配置信息
config = ConfigParser()
config['DEFAULT'] = {
    'close_prompt': 'yes',
}
config['baidu'] = {}
config['baidu']['website'] = 'www.baidu.com'
config['home'] = {}
home = config['home']
home['ip'] = '127.0.0.1'
home['port'] = '8080'

# 将配置信息写入文件
with open('cfg.ini', 'w') as cfg_file:
    config.write(cfg_file)

 

从配置文件中读取数据:

# -*- coding:utf-8 -*-
from configparser import ConfigParser

# 以字典的方式读取配置对象中的数据
config = ConfigParser()

print(config.sections())  # 输出:[]

# 从配置文件中读取数据,如果配置文件中有中文信息,注意编码
config.read('cfg.ini', encoding='utf-8')

print(config.sections())  # 输出:['baidu', 'home']
print('baidu' in config)  # 输出:True
print(config['baidu']['website'])  # 输出:www.baidu.com

home = config['home']
print(home['ip'])  # 输出:127.0.0.1
for key in home:
    print(key)  # 依次输出:ip,port,close_prompt

 

configparser.ConfigParser

从上面的例子可以看出ConfigParser实例可以像操作字典一样去操作它,每个section对应一个由key/value组成的option字典,虽然可以通过添加和设置section和option等方法来操作,但还是推荐使用字典的方式,可读性也要强一点。其实还有另一个解析类RawConfigParser,与ConfigParser的区别在于前者不允许进行字符串的格式化,而且后者也是继承自前者的,所以这里就只讲ConfigParser。(至于还有一个SafeConfigParser,在Python3.2之后就合道ConfigParser中,跟RawConfigParser和ConfigParser的区别在于可以跨section进行字符串的格式化,这里也不讲了)

初始化方法:ConfigParser(defaults=None, dict_type=_default_dict, allow_no_value=False, *, delimiters=('=', ':'), comment_prefixes=('#', ';'), inline_comment_prefixes=None, strict=True, empty_lines_in_values=True, default_section=DEFAULTSECT, interpolation=_UNSET, converters=_UNSET):

  • defaults:设置配置文件中名为DEFAULT的默认section信息,默认为None,可以传入一个包含option信息的字典;
  • dict_type:设置读取配置信息时的字典类型,默认为有序字典,即collections.OrderedDict,如果实在要考虑性能等原因,可以使用python默认字典dict;
  • allow_no_value:是否允许key没有对应的value,默认为False,如果加载的配置文件中有这种情况,需要手动设置为True;
  • delimiters:设置分隔符,默认为“=”和“:”,且一个option中第二个及之后的分隔符会算作value的一部分;
  • comment_prefixes:设置注释符,默认为“#”和“;”,即一行的开头(取出空格后)为“#”或者“;”,则这一行算作注释内容,包括value有多行的情况也是如此;
  • inline_comment_prefixes:设置行中的注释前缀,即一行中这个符号之后的内容被认为是注释;
  • strict:默认为True,即读取配置数据时不允许出现重复的section和option;
  • empty_lines_in_values:是否允许value中出现空行,默认为True,如果设置为False,则value中的空行将作为这个option的结束标志;
  • default_section:更改默认的section名称,原本默认的section是DEFAULT(注意更改操作需要在实例化之后,读取数据之前);
  • interpolation:设置value的字符串格式化功能,如果不想使用value的字符串格式化功能,可以设置None;
  • converters:设置将value转换为特定类型的数据,参数值为一个字典,字典的key为转换方法的名称,value为对应的转换函数,提供这个字典后,会自动生成对应的get/set方法,比如提供一个字典{'int': int}就会生成getint转换方法(当然这个方法已经内置有了,这里只是举个例子)。

value字符串格式化:可以使用%(name)s进行字符串的格式化,且name只能是本section和DEFAULT中的option项。

自定义option的key配置方式:如原本是key是自动转化为小写的,现在设置其区分大小写:parser.optionxform = lambda option: option(注意更改操作需要在实例化之后,读取数据之前)。

自定义section自定义配置方式:如原本section是包含了空格以及大小写区分的,现在利用正则表达式设置其去掉首位的空格:parser.SECTCRE = re.compile(r"\[ *(?P<header>[^]]+?) *\]")(注意更改操作需要在实例化之后,读取数据之前)。

常用方法:

  • defaults():以字典的方式返回默认的section,即DEFAULT;
  • sections():返回section名称的列表,但是不包括DEFAULT;
  • add_section(section):添加一个section,字符串类型,且已经存在的section不能再往里添加;
  • has_section(section):判断当前配置中是否有此section,DEFAULT不包含在此判断中;
  • options(section):返回此section下的option列表;
  • has_option(section, option):如果指定的section存在,且包含该option,则返回True,否则返回False;如果传入的section为None或者空字符串,则使用DEFAULT这个section进行查找判断;
  • read(filenames, encoding=None):可以传入单个文件,或者多个文件的列表,如果多个文件中某个文件无法打开,则这个文件会被忽略;
  • read_file(f, source=None):从一个文件流(不是文件名称)读取配置,source为文件流的名称;
  • read_string(string, source='<string>'):从一个字符串读取配置,source为字符串的名称;
  • read_dict(dictionary, source='<dict>'):从一个类字典对象中读取配置信息,source为类字典对象的名称;
  • get(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]):获取section下指定option的值,如果vars被提供了(必须是一个字典),则按照vars、section、DEFAULT这个顺序进行查找。raw指定为True时,option中value值不会自动进行格式化字符串的转换,直接返回原内容。fallback用于指定当查找的option没有时返回的默认值;
  • getint(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]):将get的值强转成int类型(raw、vars和fallback参数请参考get方法);
  • getfloat(section, option, *, raw=Fasle, vars=None[, ballback]):将get的值强转成float类型(raw、vars和fallback参数请参考get方法);
  • getboolean(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]):将get的值强转成boolean类型True或False,转换原则为yes/no、on/off、true/false和1/0可以转换为True和False,其他项则会报错(raw、vars和fallback参数请参考get方法)。如果想要自定义转换为True或False的项,可以通过设置parser.BOOLEAN_STATES来定指定,如:parser.BOOLEAN_STATES = {'open': True, 'close': False},但是这时候意味着没在这个字典中的项就会报错了,包括原来的yes/no等项;
  • items((raw=False, vars=None):返回section的迭代器,包括DEFAULT(raw和vars参数请参考get方法);
  • items(section, raw=False, vars=None):返回指定section下option键值对元组的列表(raw和vars参数请参考get方法);
  • set(section, option, value):给指定的section设置一个option键值对;
  • write(fileobject, space_around_delimiters=True):将配置信息写进一个open的文件对象,space_around_delimiters为True时,option的分隔符两边会有空格;
  • remove_option(section, option):移除指定section下的指定option,成功返回True,否则返回False;
  • remove_section(section):移除一个section,如果存在且移除成功,则返回True,否则返回False。

 

posted @ 2019-06-09 01:20  山上下了雪-bky  阅读(6906)  评论(0编辑  收藏  举报