ES--微服务、集群搭建、打分机制、脑裂问题

目录

1 微服务

# 1 Iaas ，Paas和Saas
-基础设施服务：自己买服务器，开发项目，部署在服务器上，监控
-平台即服务：项目开发完---》放到人家服务器上即可--》自动备份，自动监控
-软件即服务：买别人的软件服务
iass基础设施服务（组装机）：你买了一大堆电脑配件，cpu 主板..然后组装完成后 装上系统就可以上网。还要自己提供场地 环境
paas平台即服务（品牌机）：买回来开机就行。需要自己提供场地，和环境（电源）
saas软件即服务（去网吧）：电脑，场地，环境（电源，网线，饮料）都是网吧提供的服务

# 2 微服务是一个架构的概念
# 3 单体应用：路飞项目所有功能都融到一个大项目里
	-单体应用可以拆成一个一个的模块，订单模块，用户模块，商品模块
# 4 微服务
	-大项目，拆成订单服务，用户服务，商品服务，单独开发单独上线，三五个人一个项目
  
# 5 微服务跟分布式有什么区别和联系
	-分布式：分散部署在不同的机器上的，一个服务可能有多个功能，是一种面向SOA架构的
  -分布式的方式是根据不同机器不同业务
  -微服务：相比分布式服务来说，它的粒度更小，服务之间耦合度更低，由于每个微服务都由独立的小团队负责
  -微服务更加强调单一职责、轻量级通信(HTTP)、独立性并且进程隔离。
  一台机器上可以有多个服务（每个服务是一个进程），每个分布式节点跑在不通机器上
  
# 6 微服务架构是分布式服务架构的子集

# 7 微服务：每个服务用自己的数据库

# 8 每个服务之间如何通信
	-不通进程，甚至是不同的服务器
  -同步通信：对内用rpc，对外用restful
  	-restful
    -rpc
  -异步通信
  	-消息队列
    
 # protobuf协议：xml，josn，protobuf   越节省空间
# 9 rpc：远程过程调用（调用远程的函数像调用本地函数一样）
	-为什么不直接用resful？它是应用层协议，http协议，数据包大一些
  -第三方开源的rpc框架，有的是自己的协议，有的也支持resful
# 10 服务注册和发现
	-一旦上线一个服务，需要在注册中心注册
  -zookpper，etcd，consul
# 11 高并发和高可用
- 重试机制
- 限流
	-漏桶算法
  -令牌桶算法
- 熔断机制
- 降级

-保证高并发：水平扩展（最多：加机器）和垂直扩展（加内存，加硬盘，加cpu）

# 微服务相关的词，融到你的简历里
# 项目中：中间件里写了降级的方案
# 链路监控
redis+1-----》100 ---》超没超过100，限流或者降级

2 es打分机制

# es:重要的就是查询，全文检索
# 打分机制的公式：TF-IDF
- 一个词条在某篇文档中出现的次数越多，该文档就越相关，分越高，`TF`是词频（term frequency）
- 一个词条如果在不同的文档中出现的次数越多，它就越不相关，分越低，`IDF`是逆文档频率

# 配置打分模型
	-一般不配
  
  
# 百度seo：免费通过关键字来让你的网站更容易被搜到
# 百度 sem：花钱让你的网站往前放

3 es集群搭建

# 方案一 ：广播
	-只管启动es，自动加入到集群中，一旦加入进去，自行完成数据copy
  -只需要启动读个es，自动加入到集群中（集群名字一样，才能加入到集群）
# 方案二：单播
	-1 在每个es的配置文件中写入配置
  	cluster.name: my_es1
    node.name: node1
    network.host: 127.0.0.1
    http.port: 9200
    transport.tcp.port: 9300
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303", "127.0.0.1:9304"]
  -2 启动es即可，自动加入集群
  -3 可以在任意节点查数据，写数据，都是往集群中写，从集群中查
  -4 自己实现注册发现，重试
  
# 好多公司用es，都用单机，没有搭集群
# 保证高可用：
	-有一个节点挂了，服务还能能，数据还是完整（相对的）

4 es脑裂问题

# 假设10个节点，一个集群
# 4个节点挂了，4个节点又上来了，4个节点组成一个集群，选了一个主，6个组成一个集群，选了一个主

# 通过配置文件：
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3 
  
# 脑裂问题出现的原因，如何解决

很多都是单实例---》好点的做个主从
posted @ 2020-07-15 23:22  Jeff的技术栈  阅读(593)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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