线程中的队列（queue）

队列的类型和常用方法

队列是一种数据结构，它类似于列表。但列表是线程不安全的，而队列是线程安全的。

python的queue(python3，python2为Queue)提供了3种队列：

• Queue：先进先出型（First In First Out）。
• LifoQueue：后进先出型（Last In First Out）。
• PriorityQueue：优先级型，为队列中的元素自定义优先级，按照优先级获取元素。

每种队列的构造方法都有一个maxsize的属性，默认为0，该属性用来指定队列存放的最大元素个数。如果为0或小于0，则队列是无限长的。

队列中的方法：

• q.put(10)：将某个元素放到队列中。该方法中的参数item（即要存放的元素）是必须指定的；
  • 参数block=True，该参数是否采取阻塞的方式向队列中放置元素。如果block=True，则put方法会在队列已经满了的情况（没有空余位置）下阻塞，直到队列中空出位置后再将元素放置到队列中；如果block=False，不论队列是否有空余位置都会尝试将元素放到队列中，当队列已满时会抛出“满队列异常（Full exception）”。q.put_nowait()方法相当于q.put(block=False)。
  • 参数timeout=None，当该参数被设置为x（大于或等于0）时，put方法最多会阻塞x秒，之后尝试向队列中存放元素，如果队列已满，则会抛出Full exception。
• q.get()：对于Queue创建的队列来说，该方法会从队列头部获取并删除一个元素（最先进入队列的元素）。该方法同样也有可选参数block=True。默认情况下（True），该方法会在队列为空时阻塞，直到有元素被放入到队列中；当block=False时，该方法不会阻塞，如果队列为空，则会抛出"空队列异常（Empty exception）“。q.get_nowait()方法相当于q.get(block=False)。
• q.task_done()：在完成某项队列操作后向队列发送一个信号。
• 判断队列属性的方法有：
  • q.qsize()：返回队列的长度；
  • q.empty()：如果队列为空，返回True，否则返回False。
  • q.full()：如果队列满了，返回True，否则返回False。

 示例1：先进先出型，使用多个线程从同一队列中取出元素

import threading, time, queue

class MyThread(threading.Thread):

    def run(self):

        while True:
            if q.qsize() > 0:
                item = q.get() # 从队列中取出元素
                print("%s::取出的元素---->%s at %s" % (self.name, item, time.ctime()))
                time.sleep(2)
            else:
                print("队列已空，无法取出元素")
                break


if __name__ == '__main__':

    q = queue.Queue()

    for i in range(10):
        q.put(i) # 将0-9的数字放到队列q中

    threads = []
    
    for i in range(3):
        threads.append(MyThread())
        
    for t in threads:
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

    print("main thread ending....")

打印结果如下：

Thread-1::取出的元素---->0 at Tue Mar 26 16:33:41 2019
Thread-2::取出的元素---->1 at Tue Mar 26 16:33:41 2019
Thread-3::取出的元素---->2 at Tue Mar 26 16:33:41 2019
Thread-2::取出的元素---->3 at Tue Mar 26 16:33:43 2019
Thread-1::取出的元素---->4 at Tue Mar 26 16:33:43 2019
Thread-3::取出的元素---->5 at Tue Mar 26 16:33:43 2019
Thread-3::取出的元素---->6 at Tue Mar 26 16:33:45 2019
Thread-1::取出的元素---->7 at Tue Mar 26 16:33:45 2019
Thread-2::取出的元素---->8 at Tue Mar 26 16:33:45 2019
Thread-2::取出的元素---->9 at Tue Mar 26 16:33:47 2019
队列已空，无法取出元素
队列已空，无法取出元素
队列已空，无法取出元素
main thread ending....

***Repl Closed***

可以看到，3个线程循环的从队列中取出元素，元素获取的顺序与放入队列的顺序一致。

示例2：LiFoQueue（后进先出队列）与PriorityQueue（优先级队列）

import queue

def my_LiFo_queue():
    q = queue.LifoQueue()
    for i in range(5):
        q.put(i)

    while not q.empty():
        print("LiFo queue -->", q.get())

def my_proirity_queue():
    q = queue.PriorityQueue()
    q.put(10)
    q.put(7)
    q.put(3)
    q.put(1)

    while not q.empty():
        print("proirity queue-->", q.get())

my_LiFo_queue()

my_proirity_queue()

打印结果如下所示：

LiFo queue --> 4
LiFo queue --> 3
LiFo queue --> 2
LiFo queue --> 1
LiFo queue --> 0
proirity queue--> 1
proirity queue--> 3
proirity queue--> 7
proirity queue--> 10

Process finished with exit code 0

对于PriorityQueue，我们可以自定义它的内部比较方法，为每个元素指定优先级后get()方法就会根据优先级来获取队列中的元素。

import queue


class Skill(object):
    def __init__(self, priority, description):
        self.priority = priority # 优先级参照
        self.description = description

    def __lt__(self, other):  # 重新定义实例间的比较规则(<)
        return self.priority < other.priority

    def __str__(self): # 重新定义该类实例的打印信息
        return "(%s, '%s')" % (self.priority, self.description)


def PriorityQueue_class():
    q = queue.PriorityQueue()
    q.put(Skill(7, 'proficient7'))
    q.put(Skill(5, 'proficient5'))
    q.put(Skill(6, 'proficient6'))
    q.put(Skill(10, 'expert'))
    q.put(Skill(1, 'novice'))
    print('end')
    while not q.empty():
        print(q.get())


PriorityQueue_class()

打印结果如下所示：

end
(1, 'novice')
(5, 'proficient5')
(6, 'proficient6')
(7, 'proficient7')
(10, 'expert')

Process finished with exit code 0

可见，get方法是按照优先级从低到高的顺序依次取出元素的。

 参考：

https://www.cnblogs.com/itogo/p/5635629.html

https://www.cnblogs.com/saolv/p/9502124.html