133.在django中使用memcached

1. 在django中使用memcached，可以在settings.py文件中DATABASES变量下面配置CACHES缓存相关配置信息，只允许本机连接memcached就可以设置LOCATION为：127.0.0.1:11211。示例代码如下：

# memcached settings
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211'
    }
}

2. 如果想让多台机器都可以使用memcached，就可以设置LOCATION为一个列表，包含多台机器的IP地址和端口号。

'LOCATION': [
            '127.0.0.1:11211',
            '192.168.1.133:11211',
        ],

3.在视图views.py中使用cache存储我们的数据，示例代码如下：

from django.http import HttpResponse
<!--导入模块-->
from django.core.cache import cache


def index(request):
<!--设置数据-->
    cache.set('username','guyan', 120)
    <!--获取数据-->
    username = cache.get('username')
    print(username)
    return HttpResponse('memcached index')

4.在cmd窗口查看cache中的items，执行命令:stats items,会显示出当前的items_id,如果想要获取具体items_id下的所有key，就可以执行命令stats cachedump 1 0，其中，这里的0代表的是获取所有的key。

获取的结果如下：

stats cachedump 1 0
ITEM :1:username [5 b; 341429408 s]
ITEM age [2 b; 1581842070 s]
END

这里获取的key值是已经经过处理的，为:1:username
之后我们就可以通过get :1:username就可以获取我们当前的key的值value，结果如下：

get :1:username
VALUE :1:username 16 5
guyan
END

可是为什么key会在存储在memcached中的时候，会经过这种处理的方式呢？

1. 因为我们在views.py文件中是直接在cache上调用了set()方法，所以即可来到cache中，查看cache中是否定义了set()方法，结果我们发现：

<!--此时的cache只是一个空壳类，并没有定义set()方法-->
cache = DefaultCacheProxy()

2. 之后，我们查看一下DefaultCacheProxy类中是否定义了set()方法，同样这个类中也没有定义set()方法，但是这个类中的所有方法都使用到了DEFAULT_CACHE_ALIAS，ctrl+b进行查看一下：

DEFAULT_CACHE_ALIAS = 'default'

3. 这里的default就是我们在settings.py文件中设置的CACHES中的default，因此如果我们想要了解set()方法的定义就可以查看django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache，

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': [
            '127.0.0.1:11211',
            '192.168.1.133:11211',
        ],
    }
}

4. 进入MemcachedCache中查看，

class MemcachedCache(BaseMemcachedCache):

5. 没有定义set()方法，但是继承了父类BaseMemcachedCache，在进入父类进行查看：

    def set(self, key, value, timeout=DEFAULT_TIMEOUT, version=None):
        key = self.make_key(key, version=version)
        if not self._cache.set(key, value, self.get_backend_timeout(timeout)):
            # make sure the key doesn't keep its old value in case of failure to set (memcached's 1MB limit)
            self._cache.delete(key)

其中set()方法中涉及到的make_key()方法的定义如下：

    def make_key(self, key, version=None):
        if version is None:
            version = self.version

        return self.key_func(key, self.key_prefix, version)

make_key()方法中涉及到的self.key_func为：

self.key_func = get_key_func(params.get('KEY_FUNCTION'))

这里面的params就可以认为是我们在settings.py文件中配置的CACHES

set()方法中涉及到的version为

self.version = params.get('VERSION', 1)

在没有传入任何参数的时候，默认为1

因此如果我们想要定义自己的set()方法对key进行一些特定的处理，就可以定义CACHES中的'KEY_FUNCTION'。示例代码如下：

'KEY_FUNCTION': lambda key, key_prefix, version: 'Django:' + key,

这样的话，再次查看items的所有key，如下：

<!--查看所有的key-->
stats cachedump 1 0
ITEM Django:username [5 b; 341431876 s]
ITEM age [2 b; 1581842070 s]
END

<!--查看键所对应的值-->
get Django:username
VALUE Django:username 16 5
guyan
END

这样的话，以后就可以在Django中使用memcache了。并且，可以根据memcached自身的算法将获取的键值对信息存储到settings.py文件中配置的多个IP地址的服务器上，就可以实现高可用式分布存储，提高访问的效率。