A*搜索算法
先了解一下什么是A*算法。
A*搜寻算法,俗称A星算法。A*算法是用于寻找两点之间的最短路径,同时它也是一种静态路网中求解最短路最有效的直搜索方法.这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC(Non-Player-ControlledCharacter)的移动计算,或线上游戏的BOT(ROBOT)的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样,可以找到一条最短路径;也像BFS一样,进行启发式的搜索。 A算法是一种启发式搜索算法,启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径,提高了效率。
A星算法核心公式:
估价函数:
估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发,约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为: f(n)=g(n)+h(n)
其中,g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价;h(n)是从节点n到目标节点Sg的最优路径的估计代价。
G值是怎么计算的?
假设现在我们在某一格子,邻近有8个格子可走,当我们往上、下、左、右这4个格子走时,移动代价为10;当往左上、左下、右上、右下这4个格子走时,移动代价为14;即走斜线的移动代价为走直线的1.4倍。
这就是G值最基本的计算方式,适用于大多数2.5Drpg页游。
根据游戏需要,G值的计算可以进行拓展。如加上地形因素对寻路的影响。格子地形不同,那么选择通过不同地形格子,移动代价肯定不同。同一段路,平地地形和丘陵地形,虽然都可以走,但平地地形显然更易走。
我们可以给不同地形赋予不同代价因子,来体现出G值的差异。如给平地地形设置代价因子为1,丘陵地形为2,在移动代价相同情况下,平地地形的G值更低,算法就会倾向选择G值更小的平地地形。
H值是如何预估出来的?
很显然,在只知道当前点,结束点,不知道这两者的路径情况下,我们无法精确地确定H值大小,所以只能进行预估。
有多种方式可以预估H值,如曼哈顿距离、欧式距离、对角线估价,最常用最简单的方法就是使用曼哈顿距离进行预估:
H = 当前方块到结束点的水平距离 + 当前方块到结束点的垂直距离
题外话:A星算法之所以被认为是具有启发策略的算法,在于其可通过预估H值,降低走弯路的可能性,更容易找到一条更短的路径。其他不具有启发策略的算法,没有做预估处理,只是穷举出所有可通行路径,然后从中挑选一条最短的路径。这也是A星算法效率更高的原因。
A*算法流程:
首先将起始结点S放入OPEN表,CLOSE表置空,算法开始时:
1、如果OPEN表不为空,从表头取一个结点n,如果为空算法失败。
2、n是目标解吗?是,找到一个解(继续寻找,或终止算法)。
3、将n的所有后继结点展开,就是从n可以直接关联的结点(子结点),如果不在CLOSE表中,就将它们放入OPEN表,并把S放入CLOSE表,同时计算每一个后继结点的估价值f(n),将OPEN表按f(x)排序,最小的放在表头,重复算法,回到1。
A*算法与广度、深度优先和Dijkstra 算法的联系就在于:当g(n)=0时,该算法类似于DFS,当h(n)=0时,该算法类似于BFS。且同时,如果h(n)为0,只需求出g(n),即求出起点到任意顶点n的最短路径,则转化为单源最短路径问题,即Dijkstra算法。这一点,可以通过上面的A*搜索树的具体过程中将h(n)设为0或将g(n)设为0而得到。
A*搜索算法(python)
A*算法(附c源码)
Apath.c
#include "Apath.h" LinkList InitList() { LinkList L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode)); if (L == NULL) { printf("Defeat!"); exit(1); } memset(L,0,sizeof(LNode)); return L; }//LinkList() LNode** malloc_array2D(int row, int col) { LNode** map = (LNode**)malloc(row*sizeof(LNode*) + row*col*sizeof(LNode)); LNode* head = (LNode*)(map + row); for (int i = 0; i < row; ++i) map[i] = head + i*col; return map; } LNode** Translate_array(int array[][10], int row, int col) { LNode **map = malloc_array2D(10, 10); for (int i = 0; i < row; ++i) for (int j = 0; j < col; ++j) { (map[i] + j)->data = array[i][j]; (map[i] + j)->G = 0; (map[i] + j)->H = 0; (map[i] + j)->F = 0; //(map[i] + j)->G + (map[i] + j)->H; (map[i] + j)->x = i; (map[i] + j)->y = j; (map[i] + j)->Close_flag = 0; (map[i] + j)->OPen_flag = 0; (map[i] + j)->next = NULL; (map[i] + j)->path_next = NULL; } return map; }//Translate_array() void free_array2D(LNode **arr) { free(arr); } void output(LNode** array, int row, int col) //二维数组的访问必须指明位数,否则编译器不能解析 { //for (int i = 0; i < row; ++i) // for (int j = 0; j < col; ++j) // { // (array[i] + j)->F = j; // } for (int i = 0; i < row; ++i) { for (int j = 0; j < col; ++j) { printf("%d\t", (array[i] + j)->data); } printf("\n"); } } LNode* find_start_LNode(LNode** Arr, int row, int col) //从数组中找到始点 { LNode* start_LNode = NULL; for (int i = 0; i < row; ++i) { for (int j = 0; j < col; ++j) { if (2 == (Arr[i] + j)->data) { start_LNode = (Arr[i] + j); //起点H=0,G=0,F=0 start_LNode->G = 0; start_LNode->H = 0; start_LNode->F = 0; //起点,则默认所有值为0 return start_LNode; //返回节点 } } } return NULL; } LNode* find_end_LNode(LNode** Arr, int row, int col) //从数组中找到终点 { LNode* end_LNode = NULL; for (int i = 0; i < row; ++i) { for (int j = 0; j < col; ++j) { if (3 == (Arr[i] + j)->data) { end_LNode = (*(Arr + i) + j); end_LNode->F = 0; end_LNode->G = 0; end_LNode->H = 0; return end_LNode; //返回节点 } } } return NULL; } int count_LNode_G(LNode* curLNode, LNode* aheadLNode) //计算节点的G值 { if (curLNode->x == aheadLNode->y && curLNode->y == aheadLNode->y) return 0; if (aheadLNode->x - curLNode->x != 0 && aheadLNode->y - curLNode->y !=0) curLNode->G = aheadLNode->G + 14; else curLNode->G = aheadLNode->G + 10; return curLNode->G; } int count_LNode_H(LNode* curLNode, LNode* endLNode) //计算节点的H值 { curLNode->H = abs(endLNode->x - curLNode->x) * 10 + abs(endLNode->y - curLNode->y) * 10; return curLNode->H; } int count_LNode_F(LNode* curLNode) //计算节点的F值 { curLNode->F = curLNode->G + curLNode->H; return curLNode->F; } void push_OpenList_Node(LinkList L, LNode *elem) //按从小到大的顺序 { LNode *p, *q; p = q = L; while (p->next != NULL && p->F < elem->F) { q = p; p = p->next; } if (p->F < elem->F) q = p; elem->next = q->next; q->next = elem; //插入成功,更改属性值OPen_flag = 1 elem->OPen_flag = 1; } LNode* pop_OpenList_minNode(LinkList L_OpenList ) //返回开放列表中F值最小的节点 { LNode *elem = NULL; if (L_OpenList->next) //为了安全,防止访问空指针 { L_OpenList->next->OPen_flag = 0; elem = L_OpenList->next; L_OpenList->next = L_OpenList->next->next; elem->next = NULL; } else printf("have a NULL point in pop_OpenList_mimNode()"); return elem; } bool insert_Into_CloseList(LNode* min_Open, LinkList L_CloseList)//插入OpenList中F值最小的节点到CloseList中去 { //对于CloseList中的节点并不需要排序,采用头插法 min_Open->next = L_CloseList->next; L_CloseList->next = min_Open; min_Open->Close_flag = 1; return TURE; } bool isExist_openList(LNode* curLNode) { return curLNode->OPen_flag; } bool isExist_closeList(LNode* curLNode) { return curLNode->Close_flag; } bool isobstacle(LNode* curLNode) { if (curLNode->data == 1) return TURE; else return FAULT; } bool isJoin(LNode* cur) //该节点是否可以加入开放列表 { if (cur->x > -1 && cur->y > -1) //边界检测 { if (!isExist_closeList(cur) && !isobstacle(cur)) //既不在关闭列表里,也不是障碍物 { return TURE; } else return FAULT; } return FAULT; } void insert_open(LNode *Node, LNode* ahead, LNode* endLNode, LinkList open_list, LNode** Arr) { if (isJoin(Node)) { if (isExist_openList(Node)) { if (Node->x - ahead->x != 0 && Node->y - ahead->y != 0) { if (Node->F > (ahead->F + 14)) { count_LNode_G(Node, ahead); count_LNode_F(Node); //H值没有改变,所以还是原来的值 Node->path_next = ahead; //也不用再插入 } } else { if (Node->F > (ahead->F + 10)) { count_LNode_G(Node, ahead); count_LNode_F(Node); //H值没有改变,所以还是原来的值 Node->path_next = ahead; //也不用再插入 } } } else { count_LNode_G(Node, ahead); count_LNode_H(Node, endLNode); count_LNode_F(Node); Node->path_next = ahead; push_OpenList_Node(open_list, Node); } } } void check_around_curNode(LNode* cur, LNode* endLNode, LinkList open_list, LNode** Arr) { int x = cur->x; int y = cur->y; insert_open(Arr[x] + y - 1, cur, endLNode, open_list, Arr); insert_open(Arr[x] + y + 1, cur, endLNode, open_list, Arr); insert_open(Arr[x + 1] + y, cur, endLNode, open_list, Arr); insert_open(Arr[x + 1] + y - 1, cur, endLNode, open_list, Arr); insert_open(Arr[x + 1] + y + 1, cur, endLNode, open_list, Arr); insert_open(Arr[x - 1] + y, cur, endLNode, open_list, Arr); insert_open(Arr[x - 1] + y + 1, cur, endLNode, open_list, Arr); insert_open(Arr[x - 1] + y - 1, cur, endLNode, open_list, Arr); }
Apath.h
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stddef.h> #include <stdbool.h> #ifndef APATH_H #define APATH_H #endif #define TURE 1 #define FAULT 0 //约定:0是可走的,1表示障碍物不可走,2表示起点,3表示终点,4表示路径 #define int_0 0 #define int_1 1 #define int_2 2 #define int_3 3 #define int_4 4 #define MAP_MAX_X 10 //地图边界,二维数组大小 #define MAP_MAX_Y 10 typedef struct LNode { int data; //对应数组中的数值 int F; //F = G + H; int G; //G:从起点 A 移动到指定方格的移动代价,沿着到达该方格而生成的路径 int H; //H:从指定的方格移动到终点 B 的估算成本 int x, y; //对应数组中的坐标 bool OPen_flag; //在开放列表中为1,不在为0 bool Close_flag; //在关闭列表中为1,不在为0 struct LNode* next; //用于链表排序 struct LNode* path_next; //用于最终找到的路径 }LNode, *LinkList; LinkList InitList(); //返回一个初始化的链表 LNode** malloc_array2D(int row, int col); void free_array2D(LNode **arr); LNode** Translate_array(int array[10][10], int row, int col); //将一个普通数组翻译为单链表节点的数组 void output(LNode **array, int row, int col); LNode* find_start_LNode(LNode** Arr, int row, int col); //从数组中找到始点 LNode* find_end_LNode(LNode** Arr, int row, int col); //从数组中找到终点 //忘记这些要干嘛了,重写吧 bool isExist_ALNode_in_List(LNode* curLNode, LinkList L_OpenList); //查看节点是否在链表中,在返回ture,不在返回fault //对关闭列表中的当前节点进行检查,看它周围的节点是否在OpenList链表里,不在:添加进去;在:检查经过它到达起点的G是否最小,是:修改,不是:不修改 //LNode* check_CloseList_curLNode(LNode* curLNode, LNode* endLNode, LinkList L_OpenList, LinkList L_CloseList, LNode** Arr); LNode* pop_OpenList_minNode(LinkList L_OpenList); //返回开放列表中F值最小的节点 void push_OpenList_Node(LinkList L, LNode *elem); //插入一个节点并排序 bool insert_Into_CloseList(LNode* min_Open, LinkList L_CloseList);//插入OpenList中F值最小的节点到CloseList中去 int count_LNode_G(LNode* curLNode, LNode* aheadLNode); //计算节点的G值 int count_LNode_H(LNode* curLNode, LNode* endLNode); //计算节点的H值 int count_LNode_F(LNode* curLNode); //计算节点的F值 bool isExist_openList(LNode* curLNode); //查看节点是否在链表中,在返回ture,不在返回fault bool isExist_closeList(LNode* curLNode); bool isobstacle(LNode* curLNode); void check_around_curNode(LNode* cur, LNode* endLNode, LinkList open_list, LNode** Arr); //检查周围的节点,是否合适加入开放列表
main.c
#include <stdio.h> //#ifndef APATH_H #include "Apath.h" //#endif //为简单,干脆把把下面数组转为链表结构的数组 //约定:0是可走的,1表示障碍物不可走,2表示起点,3表示终点,4表示路径 int array[10][10] = { { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 } }; int main() { int row = MAP_MAX_X, col = MAP_MAX_Y; printf("hello world!\n"); LNode **map = Translate_array(array,row, col); //这里将数组的地图转为节点map的地图 output(map,10,10); LinkList open_List = InitList(); //定义并初始化一个开放列表 LinkList close_List = InitList(); //一个封闭列表 LNode* startLNode = find_start_LNode(map, row, col); LNode* endLNode = find_end_LNode(map, row, col); LNode* curLNode = startLNode; //当前节点=开始节点 curLNode->G = 0; //计算节点的三个值 count_LNode_H(curLNode, endLNode); count_LNode_F(curLNode); push_OpenList_Node(open_List, curLNode); //先将开始节点插入开放列表 while (curLNode->data != 3) { //LNode *e = NULL; curLNode = pop_OpenList_minNode(open_List); insert_Into_CloseList(curLNode, close_List); //2、查看起点周围的点是否在开放列表里,不在加入,在检测经过该点F值是否最小等; check_around_curNode(curLNode, endLNode, open_List, map); } while (endLNode->path_next) { printf("x:%d---y:%d\n", endLNode->path_next->x,endLNode->path_next->y); endLNode->path_next = endLNode->path_next->path_next; } return 0; }