guxh的python笔记十：包和模块
1，包和模块
包package：本质就是一个文件夹/目录，必须带一个__init.__.py的文件
模块module：.py结尾的python文件
2，导入方法
import pandas, collections # 导入多个
import pandas as pd # 起别名
from module import fun # 导入优化，可以直接使用fun
import只能导入package或者module，不能直接import到对象，例如import module.fun
import到package后，如果想能够访问module及module中的方法，需要package中的__init__函数支持，否则无法访问
可以通过__all__控制导出的类/方法列表
3，包pakage中__init__导入方法 - 单个package
guxh/
|-- init.py
|-- main.py # 有main_fun()
3.1，__init__函数没有import目标module
"""__init__函数中为空"""
无法通过 import package自动获得package下的module，需手工指定module。
使用guxh包时支持如下方式：
from guxh import main guxh.main.main_fun()
import guxh.main guxh.main.main_fun()
典型样例：tkinter包下的__init__没有导入filedialog，所以使用时需要import tkinter.filedialog
3.2，__init__函数import了目标module：
from . import main # 相对路径导入 from guxh import main # 绝对路径导入
使用时必须带上main模块，通过main模块访问fun方法
使用guxh包时支持如下方式：
import guxh guxh.main.main_fun()
from guxh import main_fun main.main_fun()
import guxh.main_fun guxh.main.main_fun()
3.3，__init__函数import了目标module中的方法
from .main import * # 相对路径导入，导入所有方法 from .main import main_fun # 相对路径导入，指定导入main_fun方法 from guxh.main import * # 绝对路径导入，导入所有方法 from guxh.main import main_fun # 绝对路径导入，指定导入main_fun方法
这样可以让package像module，不用带上main模块直接使用main_fun，同时也支持带上main模块访问main_fun。
使用guxh包时支持如下方式：
import guxh guxh.main_fun() # guxh能直接访问到main_fun() guxh.main.main_fun() # 带上main也行
from guxh import main main.main_fun()
import guxh.main guxh.main_fun() # guxh能直接访问到main_fun() guxh.main.main_fun() # 带上main也行
3.4，错误的导入方法
只能import到package或者module，不能import到函数或类
import guxh.main.main_fun
另外__init__中导入其他模块或者模块中的方法，并且供第三方调用使用，应该：
from . import main_fun from .main import main_fun
但是如果是init自己导入执行，则应该：
import main_fun from main import main_fun
4，包pakage中__init__导入方法 - 2个package
guxh/
|-- __init__.py
|-- main.py # 有main_fun()
|
|-- core/
| |-- __init__.py
| |-- sub.py # 有sub_fun()
要想访问sub.py，完整的访问路径应该是guxh.core.sub.sub_fun()，如果想省略中间的package或者module，方法如下：
4.1，guxh.core.sub.sub_fun()
两个package的init都import到module，访问时core(package)和sub(module)都不能省
guxh/__init__.py：
from guxh import core
guxh/core/__init__.py：
from . import sub
4.2，guxh.sub.sub_fun()
父package的init import *，可以省略core(package)
guxh/__init__.py：
from guxh.core import *
guxh/core/__init__.py：
from . import sub
4.3，guxh.core.sub_fun()
子package的init import *，可以省略sub(module)
guxh/__init__.py：
from guxh import core
guxh/core/__init__.py：
from .sub import *
4.4，guxh.sub_fun()
父子package的init都import *，可同时省略core(package)和sub(module)
guxh/__init__.py：
from guxh.core import *
guxh/core/__init__.py：
from .sub import *
4.5，pandas实例
pandas与本例类似，只不过子package(core)不是用的init而用是通过api中转，core中的init是个空文件
pandas/
|-- __init__.py
|
|-- core/
| |-- __init__.py
| |-- api.py
| |-- frame.py # 含有DataFrame()类
pandas/__init__.py:
from pandas.core.api import *
pandas/core/api.py：
from pandas.core.frame import DataFrame
调用时支持：
df = pandas.DataFrame() df = pandas.core.frame.DataFrame()
5，动态导入
方法一：
lib = __import__('pandas.core.frame')
df = lib.DataFrame()
方法二：
import importlib
lib = importlib.import_module('pandas.core.frame')
df = lib.DataFrame()
6，惰性导入
只需要在实际需要时才加载组件，可以用惰性导入：
def A():
from .a import A
return A()
