pytorch掉坑记录:model.eval的作用

 

训练完train_datasets之后,model要来测试样本了。在model(test_datasets)之前,需要加上model.eval(). 否则的话,有输入数据,即使不训练,它也会改变权值。这是model中含有batch normalization层所带来的的性质。
在做one classification的时候,训练集和测试集的样本分布是不一样的,尤其需要注意这一点。

posted @ 2020-07-22 17:25  谷阿幻  阅读(1444)  评论(0编辑  收藏  举报