java grpc 简单易懂 ---2

欢迎回来！

2.请求流接口

（客户端可以源源不断的给服务端传参数，服务端会源源不断的接受服务端的参数，最后在客户端完成请求的时候，服务端返回一个结果）

在.proto文件中新加一个方法，这个方法的参数被 stream 关键字修饰

rpc methodRequestStream(stream Request) returns (Result) {}

然后用maven，清理一下缓存，重新编译一下

2.1.服务端

重新编译之后，实现刚刚新加的方法

    @Override
    public StreamObserver<Request> methodRequestStream(StreamObserver<Result> responseObserver) {
        return new StreamObserver<Request>() {
            @Override
            public void onNext(Request request) {
                System.out.print("收到了请求 \n");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable throwable) {

            }

            @Override
            public void onCompleted() {
                Result result = Result.newBuilder().setResult1("result1").setResult2("result2").build();
                responseObserver.onNext(result);
                responseObserver.onCompleted();
            }
        };
    }

（友情提示，如果 StreamObserver 的的泛型是Result 我们就叫 返回流观察者，如果是 Request 就叫请求流观察者，这样好描述一些）

这个和普通的有点不一样，直接返回了一个 请求流观察者 的接口实现，而且方法的参数还是一个 返回流观察者 ，好像搞反了一样，至于为什么，一会在客户端那里统一说

2.2.客户端

请求流式异步调用，普通的是同步调用，我们在普通的方法里创建的实例也是同步的，所以我们要在 JavaGrpcClient 中新加一个异步调用的方法，添加一个异步的实例

public <Result> Result runAsync(Functional<TestServiceGrpc.TestServiceStub,Result> functional)
    {
        TestServiceGrpc.TestServiceStub testServiceStub =
                TestServiceGrpc.newStub(channel);

        return functional.run(testServiceStub);
    }

TestServiceGrpc.newStub 返回的是一个异步的实例

再加一个测试

@Test
    public void contextLoads2() {
        Request request = Request.newBuilder().setRequest1("test1").setRequest2("test2").build();
        StreamObserver<Result> responseObserver = new StreamObserver<Result>() {
            @Override
            public void onNext(Result result) {
                System.out.print("返回了结果 \n");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable throwable) {

            }

            @Override
            public void onCompleted() {

            }
        };
        StreamObserver<Request> result = javaGrpcClient.runAsync(o -> o.methodRequestStream(responseObserver));
        result.onNext(request);
        result.onNext(request);
        result.onNext(request);
        result.onCompleted();

        try {
            Thread.sleep(600000);
        }
        catch (Exception ex){}
    }

这里我们实现了一个 返回流观察者

StreamObserver<Result> responseObserver = new StreamObserver<Result>() {
            @Override
            public void onNext(Result result) {
                System.out.print("返回了结果 \n");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable throwable) {

            }

            @Override
            public void onCompleted() {

            }
        };

调用方法的时候，将我们实现的 返回流观察者 传进去，返回给我们一个 请求流观察者

StreamObserver<Request> result = javaGrpcClient.runAsync(o -> o.methodRequestStream(responseObserver));

其实这里返回的 请求流观察者 就是服务端那里返回给我们的内个实现，服务端那里 返回流观察者 是我们实现的传给他的

由于是异步调用，最后暂停一下，要不测试跑完，程序结束开没开始就结束了

try {
    Thread.sleep(600000);
}
catch (Exception ex){}

运行起来看结果

服务端的打印

客户端的打印

这里我们发送了三次参数过去

result.onNext(request);
result.onNext(request);
result.onNext(request);

就相当于服务端那边返回的 请求流观察者 被调用了三次，所以就打印了三句话

发送完参数结束请求

result.onCompleted();

服务端那里的结束请求中调用了一次我们传给他的 返回流观察者 中的 onNext 方法

所以客户端就打印了一次

这里会有人问这里不能返回多个吗

不能，虽然这两个观察者看上去一样都是 StreamObserver 接口，但是，这个方法只是请求流调用，在grpc的内部最后返回的时候只返回第一个指定的返回只，不管返回了多少个，在客户端那边只会收到第一个返回的结果

3.响应流接口

（和请求流接口完全相反，请求流是异步，响应流是同步，请求流是接受多个请求返回一个结果，响应流是接受一个请求返回多个结果）

我们在.proto文件中再增加一个方法，这回这个方法的返回值被 stream 关键字修饰

rpc methodResultStream(Request) returns (stream Result){}

清缓存，重新编译

3.1.服务端

实现刚刚新加的方法

@Override
    public void methodResultStream(Request request, StreamObserver<Result> responseObserver) {
        System.out.print("收到了请求 \n");
        Result result = Result.newBuilder().setResult1("result1").setResult2("result2").build();
        responseObserver.onNext(result);
        responseObserver.onNext(result);
        try {
            Thread.sleep(2000);
        }
        catch (Exception ex){}
        responseObserver.onNext(result);
        responseObserver.onCompleted();
    }

这里跟普通的差不多，只是我们返回了三次结果

responseObserver.onNext(result);
responseObserver.onNext(result);
try {
    Thread.sleep(2000);
}
catch (Exception ex){}
responseObserver.onNext(result);

3.2.客户端

没啥好加的了，直接上测试

@Test
    public void contextLoads3() {
        Request request = Request.newBuilder().setRequest1("test1").setRequest2("test2").build();
        Iterator<Result> result = javaGrpcClient.run(o -> o.methodResultStream(request));

        result.forEachRemaining(o ->
        {
            System.out.print("返回了结果 \n");
        });
        System.out.print("结束 \n");
    }

返回流请求是同步的，所以要调同步的方法，返回了一个迭代器

Iterator<Result> result = javaGrpcClient.run(o -> o.methodResultStream(request));

迭代器中有服务端的所有返回结果

result.forEachRemaining(o ->
{
    System.out.print("返回了结果 \n");
});

运行结果

服务端结果

客户端结果

由于是同步调用，在forEach中会等待服务端的每一个返回结果

4.双向流接口

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歇会，抽根烟！

在.proto文件中再加一个方法

rpc methodDoubleStream(stream Request) returns (stream Result){}

实现她

双向流的服务端和请求流的没啥区别，只是在接收到请求的时候没有立刻结束请求

@Override
    public StreamObserver<Request> methodDoubleStream(StreamObserver<Result> responseObserver) {
        return new StreamObserver<Request>() {
            @Override
            public void onNext(Request value) {
                System.out.print("收到了请求 \n");
                Result result = Result.newBuilder().setResult1("result1").setResult2("result2").build();
                responseObserver.onNext(result);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {

            }

            @Override
            public void onCompleted() {
                responseObserver.onCompleted();
            }
        };
    }

客户端也没啥区别

@Test
    public void contextLoads4() {
        Request request = Request.newBuilder().setRequest1("test1").setRequest2("test2").build();
        StreamObserver<Result> responseObserver = new StreamObserver<Result>() {
            @Override
            public void onNext(Result result) {
                System.out.print("返回了结果 \n");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable throwable) {

            }

            @Override
            public void onCompleted() {

            }
        };
        StreamObserver<Request> result = javaGrpcClient.runAsync(o -> o.methodDoubleStream(responseObserver));
        result.onNext(request);
        result.onNext(request);
        result.onNext(request);
        result.onCompleted();

        try {
            Thread.sleep(600000);
        }
        catch (Exception ex){}
    }

双向流也是异步的，所以要等待

try {
    Thread.sleep(600000);
}
catch (Exception ex){}