python中的for、迭代器和生成器的理解
上图的这些模式，都是以list对象和操作符[]来获取元素，而索引只是作为参数。这是一种迭代模式。
有没有一种模式，元素的提取只和下标打交道，而和可迭代对象无关。这样的一种设计模式，就是迭代器模式
for i in [1, 2, 3, 4]:
print(i)
for c in "python":
print(c)
for k in {"x": 1, "y": 2}:
print(k)
for line in open("a.txt"):
print(line, end="")
这些例子中，字符串、列表、字典、文件都可以使用for循环，这些类型都是可迭代对象（字符串、列表、字典、文件）。
迭代器模式特别适合于以下情形：
1、不关心元素的随机访问（不需要干涉遍历的过程，只需要取出来元素）
2、元素的个数不可提前预测（元素个数未知，不像列表、字典、文件那样有固定大小，可以提前加载到内存中）。
那是如何实现迭代器的？
1、返回当前『位置』的元素，当前位置是可迭代对象的起始位置
2、将『位置』向后递增
3、如果到达可迭代对象的末尾，即没有元素可以提取，则抛出StopIteration异常
Python的iter函数和next函数的内部实现：
def iter(obj):
return obj.__iter__()
#Python 2.X
def next(obj):
return obj.next()
#Python 3.X
def next(obj):
return obj.__next__()iter（）和next（）方法：
iter（）参数是可迭代对象，返回值返回一个迭代器。
next（）参数是迭代器，返回值是迭代器中的下一个元素，如果没有下一个元素，则抛出StopIteration异常。
1）可迭代对象包含迭代器。
2）如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。
3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。
可迭代对象、迭代器、生成器之间的关系：
结论3与结论2是不是有一点矛盾？既然一个对象拥有了next方法就是迭代器，那为什么迭代器必须同时实现两方法呢？
因为结论1，迭代器也是可迭代对象，因此迭代器必须也实现__iter__方法。
而一个生成器是一个迭代器。
可迭代对象是指：只要具有__iter__或__getitem__的object就是可迭代对象。
而同时具有__iter__和__next__方法的的对象为Iterator迭代器。
而判断一个对象是可迭代对象或者迭代器的方法：
1、利用dir(类型)或者hasattr(类型)去检查是否含有__iter__、__getitem__和__next__这些方法，来判断是一个可迭代对象还是迭代器。
2、isinstance（对象，Iterable），isinstance（对象，Iterator）
例如：
list对象有__iter__以及__getitem__但没有__next__，
所以是list列表是可迭代对象Iterable，但不是迭代器Iterator。
但是，可以通过调用 iter(list)函数，（其实就是call list.__iter__()），
这样会返回一个同时带有__iter__和__next__的新的对象，这个返回值就是一个迭代器Iterator了。
而for循环中 的对象，不需要一定是 迭代器Iterator，只要是可迭代对象就行了。
yield作为及物动词表示产出；作为不及物动词，它表示让步或撤回。python在生成器函数中都体现了这个功能。
1、yield只能出现在function里，而调用带有yield功能的函数会回返回一个Generator生成器对象。
2、Generatoro对象是一个Iterator，带有__iter__和__next__属性。
3、第一次调用next(generator)执行内容等价于将原功能执行到第一次出现yield处，返回yield后的值，并“暂停”执行。
4、第二次之后每次调用next(generator)都会不断从上次「暂停」处继续执行，直到功能全部执行完毕并执行StopIteration。因为yield没有将原功能从调用堆栈中移除，故能暂停并重新回到上次暂停处继续执行。这逻辑也是yield和return最核心不同之处，return会直接将原函数从调用堆栈中移除，终止函数，无论return后面是还是还有其他程序代码。
5、yeild除了可传出值外，也可以接受由外部输入的值，利用generator.send()可以传出和传入值。此设计，让Generator对象可和外部进行双向沟通，可以传出，也可以设定值。
6、关于Generator生成器对象创建的两种语法：一是在function内加入yield”，二是形如x = (i for i in y)的方式。
其实大家常用的产生列表的其中一种写法x = [i for i in range(10)]就是创建一个Generator对象的变形。
迭代器的实现类似于类，其中有两个方法，一个是__iter__，一个是__next__
class iteror：
def __init__(self, n):
self.i = 0
self.n = n
def __iter__(self): #参数是一个可迭代对象
return self #返回值是一个迭代器
def __next__(self): #参数是一个迭代器
if self.i < self.n:
i = self.i
self.i += 1
return i #返回下一个元素
else:
raise StopIteration() #没有下一个元素,抛出异常
参考文章：https://medium.com/citycoddee/python%E9%80%B2%E9%9A%8E%E6%8A%80%E5%B7%A7-6-%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E9%82%A3%E4%BB%B6%E5%B0%8F%E4%BA%8B-%E6%B7%B1%E5%85%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3-iteration-iterable-iterator-iter-getitem-next-fac5b4542cf4
