摘要：
扩散模型（Diffusion model）起源于非均衡动力学，包括两个过程：前向过程和反向过程 前向扩散过程中，模型将输入数据逐渐转换为噪声数据，这一过程通过添加高斯噪声实现，每一步添加的噪声量都是可控的，通过连续添加噪声，模型可以得到数据在不同噪声水平下的表示。 在反向生成过程中，模型试图从噪声数 阅读全文
摘要：
激活函数概念 神经网络中每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传给下一层。在多层神经网络中，上层节点的输入在加权求和后与下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数。 激活函数的作用 常见激活函数 Sigmoid函数单调连续，求导容易，输出有界，网络比较容 阅读全文