TensorFlow的模型训练与评估

我花时间了解了模型的训练和评估过程。学会了如何定义损失函数、选择优化器，并使用评估指标来评估模型性能。我还研究了模型的保存和加载，以便将训练后的模型部署到其他环境中。
posted @   ITJAMESKING  阅读(15)  评论(0)  编辑  收藏  举报
编辑推荐：
· AI与.NET技术实操系列：基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语，封装的思维：从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热？
阅读排行：
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型，支持深度思考和联网搜索！
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目（很简单哒）
· ollama系列01：轻松3步本地部署deepseek，普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示
SQL AI 助手