guoyunlong666

2018年5月28日

摘要： beautifulsoup的简单使用简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：安装解析器 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用阅读全文

posted @ 2018-05-28 15:24 guoyunlong666 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑

requests模块

摘要：一、介绍二、基于GET请求 1、基本请求 2、带参数的GET请求->params #在请求头内将自己伪装成浏览器，否则百度不会正常返回页面内容 import requests response=requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=python&pn=1 阅读全文

posted @ 2018-05-28 14:44 guoyunlong666 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Django之JsonResponse

摘要： JsonResponse 对象： class JsonResponse(data, encoder=DjangoJSONEncoder, safe=True, json_dumps_params=None,**kwargs) 这个类是HttpRespon的子类，它主要和父类的区别在于： 1.它的默认阅读全文

posted @ 2018-05-28 11:54 guoyunlong666 阅读(25314) 评论(0) 推荐(4) 编辑

Django之时区

摘要：在settings.py中修改如下配置：这样在models中：就可以直接存储上海时区的时间。阅读全文

posted @ 2018-05-28 10:43 guoyunlong666 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月20日

DAY20-Django之FileField与ImageField

摘要： ImageField 和 FileField 可以分别对图片和文件进行上传到指定的文件夹中。 1. 在下面的 models.py 中： picture = models.ImageField(upload_to='avatars/', default="avatars/default.png",b 阅读全文

posted @ 2018-05-20 22:03 guoyunlong666 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月16日

Django处理文件上传File Uploads

摘要： HttpRequest.FILES 表单上传的文件对象存储在类字典对象request.FILES中，表单格式需为multipart/form-data 1 2 <form enctype="multipart/form-data" method="post" action="/foo/"> <inp 阅读全文

posted @ 2018-05-16 23:16 guoyunlong666 阅读(1428) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月15日

DAY19-Django之form组件补充

摘要：问题1：注册页面输入为空，报错：keyError：找不到password 2 为什么要用全局clean(): 按子段顺序一一校验，即校验到username时，你无法使用self.cleaned_data.get("password")。而局部钩子使用完，到全局时，已经可以使用所有的self.cle 阅读全文

posted @ 2018-05-15 11:47 guoyunlong666 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DAY19-Pillow制作验证码

摘要： PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，阅读全文

posted @ 2018-05-15 11:28 guoyunlong666 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月14日

DAY19-上传头像并预览

摘要：一个简单的注册页面：阅读全文

posted @ 2018-05-14 22:48 guoyunlong666 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月13日

DAY19-Django之model进阶

摘要： QuerySet 可切片使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。不支持负的索引（例如Entry.objects.all()[-1]）。通常，查询集的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。可迭代惰性查询查询集是惰性阅读全文

posted @ 2018-05-13 22:17 guoyunlong666 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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