LinkedList源码解析
前言
linkedList是使用的双向链表,今天就来研究一下;我使用的jdk1.8;
正文
LinkedList使用的数据结构如上图,图中的箭头是指向的节点,不是指向节点中的数据;
成员变量
size
表明LinkedList中存储数据的量;- 指向第一个节点;
- 指向最后一个节点;
private static class Node<E> {
// 节点存储的数据
E item;
// 指向下一个节点
Node<E> next;
// 指向上一个节点
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
这个类是LinkedList中定义的静态内部类,数据的增删查改都是用的这个数据结构,还是比较重要的
构造方法
因为LinkedList使用的是双向链表,所以不用专门去写一个扩容的方法,就不用担心动态扩容的问题了;LinkedList有两种构造方法;
- 第一种:
public LinkedList() {
}
直接new一个;
- 第二种:
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
这种方法还是使用的第一种的构造方法,然后再调用其中的方法将数据填充进LinkedList;
常用方法
主要写增删查改的方法;
添加
添加元素有六种方法,这里直选其中两个进行研究
直接添加元素,就是将数据添加到末尾
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
linkLast
方法:
/**
* Links e as last element.
*/
void linkLast(E e) {
//1
final Node<E> l = last;
//2
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
//3
last = newNode;
//4
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
//5
size++;
modCount++;
}
感觉注释写到代码中太拥挤了,就提出来单独写了;流程说明如下 :
- 用 l 来替换最后一个节点的值;
- 构造新节点,上一个节点指向l,存储添加的e数据,下一个指向null;
- 尾节点变为新建的节点;
- 如果尾节点为空,第一个节点也等于新建节点,反之 l 指向新节点;
- 数量自加1;
外边调用add(E e)
方法,实际上是调用的linkLast(E e)
方法,从方法名可以看出直接将添加的数据放到了尾节点;
添加元素到指定位置
public void add(int index, E element) {
// 1
checkPositionIndex(index);
// 2
if (index == size)
linkLast(element);
// 3
else
linkBefore(element, node(index));
}
- 检查index是否越界;
- 如果index等于LinkedList的size的时候,直接将元素添加到尾节点;
- 如果不是,则通过node(int index)方法找到该位置的节点,并调用linkBefore方法将元素element添加到找到的节点之前
Node<E> node(int index)
方法就是找到第index
个元素节点,代码如下:
/**
* Returns the (non-null) Node at the specified element index.
*/
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
// 1
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
- 如果index小于size的一半,则从开头开始查询,反之从尾节点向前开始查询
- 最后返回查找到的节点
- 这个方法在后面用得较多,可以多看一看
linkBefore(E e, Node<E> succ)
方法就是将元素e
添加到节点succ
之前,代码如下:
/**
* Inserts element e before non-null Node succ.
*/
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
// 1
final Node<E> pred = succ.prev;
// 2
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
// 3
succ.prev = newNode;
// 4
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
- 找到succ节点的上一个节点
pred
- 构造一个新的节点
newNode
,该节点的上个节点指向pred
,存储节点e
,下一个节点指向succ
; succ
的父节点指向新节点newNode
;- 如果
pred
节点为空,说明succ
节点就是头结点,所以直接将第一个节点first
变为新节点newNode
,反之pred
节点的下一个节点指向新节点newNode
;
删除
删除节点有四个方法,这里悬着其中两个进行研究:
根据下标删除节点
代码如下:
public E remove(int index) {
// 1
checkElementIndex(index);
// 2
return unlink(node(index));
}
- 检查
index
是否越界 - 先调用
node
方法找到节点,再调用unlink
方法删除节点
unlink
方法代码如下:
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
//1
final E element = x.item;
//2
final Node<E> next = x.next;
//3
final Node<E> prev = x.prev;
//4
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
//5
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
// 6
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
- 找到该节点存储的数据
item
; - 找到该节点指向的下一个节点
next
; - 找到该节点的上一个节点
prev
; - 判断该节点的父节点
prev
是否是null
,如果为null
,说明该节点为头结点,则first
变为该节点的下一个节点,反之不为null
,则父节点prev
的子节点指向next
节点,然后清空该节点的prev
元素 - 判断该节点的next是否为
null
,即是否为尾节点,如果是尾节点,则last
就等于prev
,反之不为null
,则next.prev
就等于prev
节点,清空该节点的next
元素 - 清空该节点的
item
元素
根据节点删除节点
代码如下:
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
首先判断对象o
是否为null
,如果为null
,则遍历链表删除第一个item
为null
的节点,如果不为null
,则遍历链表调用对象o
的equals
方法来和节点的item
作比较,删除第一个比较为true
的节点;
查找
查找就比较简单了
根据下标查找节点
代码如下:
public E get(int index) {
//1
checkElementIndex(index);
//2
return node(index).item;
}
- 调用
checkElementIndex
检验index
是否越界 - 调用
node
方法找到节点,并返回该节点的item
修改
修改也比较简单
根据下标修改节点
代码如下:
public E set(int index, E element) {
// 1
checkElementIndex(index);
// 2
Node<E> x = node(index);
// 3
E oldVal = x.item;
// 4
x.item = element;
// 5
return oldVal;
}
- 检查
index
是否越界; - 调用
node
方法找到节点; - 获取该节点的
item
值oldVal;
- 用
element
替换掉原来的值; - 返回修改前的值
oldVal;
其他方法
clear方法
遍历该链表,每个节点的元素清空,清空该链表;
代码如下:
public void clear() {
// Clearing all of the links between nodes is "unnecessary", but:
// - helps a generational GC if the discarded nodes inhabit
// more than one generation
// - is sure to free memory even if there is a reachable Iterator
for (Node<E> x = first; x != null; ) {
Node<E> next = x.next;
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
x = next;
}
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
}
size方法
返回该链表中存储节点的数量
代码如下:
public int size() {
return size;
}
indexOf方法
该方法是查找节点的下标位置;
代码如下:
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}
流程大概就是遍历链表,如果为null
,则直接查找为null
的节点,反之就调用equals
方法来查找节点
最后
阅读的方法并不多,也许其他的没有阅读的方法并不简单,但是个人感觉LinkedList整体来说还是不难的,主要还是要理解链表的操作,这些理解了就差不多了;
总结
- LinkedList底层数据结构采用双向链表,所以内存空间并不一定是连续的;
- 可以存储null,可以存储重复值
- 有序的,按存储顺序排列
- 线程非安全的
相比于ArrayList
-
两者都是按存储顺序来排列的
-
两者都是线程非安全的
-
两者都可以存储重复元素,都可以存null
-
ArrayList使用的数组,LinkedList采用双向链表,所以相对于ArrayList寻址快,LinkedList寻址慢
-
两者在添加元素时,ArrayList底层采用数组,所以可以将元素直接存储进去,添加的元素需要新建(new)一个节点
-
当插入或删除一个元素时,ArrayList需要copy数组,会调用
Arrays.copyof()
方法,而LinkedList是链表,则可以直接修改,而这个快慢考虑的因数就比较多了,例如:元素的位置,元素的大小等等; -
ArrayList是数组,所以到了一定数量就需要扩容,而LinkedList留不用担心扩容的问题