摘要：
一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理，通常需要经过 3 大步骤： 1. 将 SQL 文本转换成一个 “最佳的”分布式物理执行计划 2. 将执行计划调度到计算节点 3. 计算节点执行具体的物理执行计划 本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。 首先来了解 S 阅读全文
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http://www.jasongj.com/spark/skew/ 阅读全文
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1、Spark SQL / Catalyst 内部原理 与 RBO http://www.jasongj.com/spark/rbo/ 2、Spark SQL 性能优化再进一步 CBO 基于代价的优化 http://www.jasongj.com/spark/cbo/ 阅读全文
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数据库系统发展历史# 数据库系统产生于20世纪60年代中期，至今有近50多年的历史，其发展经历了三代演变，造就了四位图灵奖得主，发展成为一门计算机基础学科，带动了一个巨大的软件产业。 数据库系统是操作系统之上最重要的基础设施之一，被称为软件产业的常青树，特别是它所支撑起来的大数据、人工智能应用，更是 阅读全文
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https://blog.csdn.net/bohu83/article/details/51098106 阅读全文
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https://blog.csdn.net/qq_42411214/article/details/107767326 一：volatile二：synchronized 临界区方式ReentrantLock/Condition 消息队列方式三：使用JUC工具类 CountDownLatch四：基本L 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/cxuanBlog/p/14166322.html 阅读全文
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1、多线程循环打印123 使用waite notify的标准范式，并发编程的艺术，4.3.3 public class Test2 { private static Object object = new Object(); private static int flag = 1; public s 阅读全文
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https://blog.csdn.net/q322625/article/details/102803320 阅读全文
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1、内存和磁盘使用方面 Spark vs MapReduce不等于内存 vs 磁盘，Spark和MapReduce的计算都发生在内存中，区别在于： MapReduce需要将每次计算的结果写入磁盘，然后再从磁盘读取数据，从而导致了频繁的磁盘IO。 Spark通常不需要将计算的结果写入磁盘，可以在内存中 阅读全文