01 2024 档案
摘要:https://www.e-1.cn/2023/11/14/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%90%8C%E6%AD%A5%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%A0%94%E9%80%89%E5%9E%8B%EF%BC%9Aseatunnel-%E4%B8%8E-d
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摘要:https://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/10899747.html
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摘要:https://cloud.tencent.com/developer/article/1967236
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摘要:https://cloud.tencent.com/developer/article/1845622
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摘要:给定一棵二叉树,求其最长连续数字路径(指的是形如x , x + 1 , x + 2 , . . . , x + k x,x+1,x+2,...,x+kx,x+1,x+2,...,x+k的路径)的长度。路径可以由任一点出发,任一点结束。 public class ShowMeBug { public
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摘要:https://cloud.tencent.com/developer/article/1812722
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摘要:悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。 不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。 一、悲观锁 顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需
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摘要:https://www.zhihu.com/question/41541395 相同点: 1、都是数据的预聚合,空间换时间 区别: 1、druid支持数据实时摄入,实时查询 2、druid核心是时间序列,适合于按照时间进行统计分析的场景 3、kylin将hive中的数据按照查询列构建成cube,存储
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摘要:https://www.cnblogs.com/ying-z/p/14781757.html 实现远程调用的方式 Http接口(web接口、RestTemplate+Okhttp)、Feign、RPC调用(Dubbo、Socket编程)、Webservice。 什么是Feign? Feign是Spr
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摘要:https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/106750920 装饰器和代理模式均属于结构型模式,两者都是通过组合原对象的方式,实现对原对象功能额外的处理。两者应用点不同就是装饰器处理完整并不改变对象本身,但是代理模式借助对象功能完成某一流程
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摘要:Trino(以前称为PrestoSQL)是一个分布式 SQL 查询引擎,用于在大规模数据存储中执行交互式查询。以下是 Trino 的核心优势和一些原理: Trino 的核心优势: 分布式查询: Trino支持将查询分发到底层数据存储的多个节点上,从而实现高效的分布式查询。这使得Trino非常适合处理
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摘要:字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台 https://developer.volcengine.com/articles/7220345269954003004 数仓实时化改造:Hudi on Flink 在顺丰的实践应用 https://www.logclub.com/articleInfo/
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摘要:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/282421
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摘要:https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/data_lakehouse.html 数仓:存储结构化数据,基于指标需求,面向主题组织数据,协助经营者进行决策; 数据湖:存储结构化,半结构化,非结构化,二进制数据,强调的是对于原始数据的存储,保留数据的完整性。
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摘要:https://open.alipay.com/portal/forum/post/125601095
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摘要:https://blog.csdn.net/nishuiaee/article/details/109016702 。。。 public class Printer { public static class PrinterThread extends Thread { static boolean
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摘要:https://www.zhihu.com/question/27125796 简单工厂 : 用来生产同一等级结构中的任意产品。(对于增加新的产品,主要是新增产品,就要修改工厂类。符合单一职责原则。不符合开放-封闭原则) 工厂方法 :用来生产同一等级结构中的固定产品。(支持增加任意产品,新增产品时不
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摘要:一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理,通常需要经过 3 大步骤: 1. 将 SQL 文本转换成一个 “最佳的”分布式物理执行计划 2. 将执行计划调度到计算节点 3. 计算节点执行具体的物理执行计划 本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。 首先来了解 S
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