摘要： 想起来之前做过的一个吴恩达sir的课后作业，复习了一遍加强理解。 按照前人的经验通常把sigmoid()只用在最后一层上，所以前面的那一层就用relu()。sigmoid层结束其实就算是出结果了 1.导包/库 import numpy as np import matplotlib.pyplot a 阅读全文

摘要： 这两天一直在学pytorch和CNN，用LeNet-5和MNIST练练手，我魔改了很多也有比LeNet-5结果更好一点的，不过还是觉得经典永流传~ 闲话不多说，LeNet-5结构如下： 网络结构图里都给的很清晰了，注意S4卷积之后到C5这里，其实是一个卷积操作，用的是120个5*5的卷积核来得到12 阅读全文

摘要： 本文记录了在学习BP的过程中，借由吴恩达Deep Learning第一课第二周为模板写的猫识别算法。（其实相当于是课后作业hh） 1.加载库，用matplot作图，里面的lr_utils是吴恩达打包好的一个用来加载数据的包，如果是直接运行的话可能会报错，最后面给出一个别的大佬写的代码也可以用。 im 阅读全文

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