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2019年11月7日
深入理解决策树算法
摘要： 引言 决策树(Decision Tree)是机器学习中一种经典的分类与回归算法。本文主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，决策树模型可以认为是 规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。决策树学习通常包括3个步骤： 阅读全文
posted @ 2019-11-07 17:19 郭耀华 阅读(3861) 评论(0) 推荐(3) 编辑