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11 2018 档案

机器学习数学基础总结
摘要：[TOC] 线性代数 一、基本知识 1. 本文中所有的向量都是列向量的形式： x→=(x1,x2,⋯,xn)T=[x1x2⋮xn] 本书中所有的矩 $\mathbf 阅读全文
posted @ 2018-11-04 21:40 郭耀华 阅读(5343) 评论(0) 推荐(20) 编辑
平均精度均值(mAP)——目标检测模型性能统计量
摘要：在机器学习领域，对于大多数常见问题，通常会有多个模型可供选择。当然，每个模型会有自己的特性，并会受到不同因素的影响而表现不同。 每个模型的好坏是通过评价它在某个数据集上的性能来判断的，这个数据集通常被叫做“验证/测试”数据集。这个性能由不同的统计量来度量，包括准确率（ accuracy ）、精确率（ 阅读全文
posted @ 2018-11-03 18:19 郭耀华 阅读(15972) 评论(2) 推荐(10) 编辑

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