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2018年6月27日
NLP基础——词集模型(SOW)和词袋模型(BOW)
摘要: (1)词集模型(Set Of Words): 单词构成的集合,集合自然每个元素都只有一个,也即词集中的每个单词都只有一个。 (2)词袋模型(Bag Of Words): 如果一个单词在文档中出现不止一次,并统计其出现的次数(频数)。 为文档生成对应的词集模型和词袋模型 考虑如下的文档: list o
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posted @ 2018-06-27 13:56 郭耀华
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